天氣預報已為人們所熟知，但未來幾天的空氣質量能不能預報？答案是肯定的。

據了解，河北省石家莊市環境預測預報中心不僅能對未來一段時期的空氣質量進行預報，且短期預報準確率已達90%以上。

在石家莊市環境預測預報中心一間看似普通的辦公室里，幾臺電腦正在高速運轉，有的屏幕上顯示著氣象云圖，有的顯示著全市污染源點位，有的正在模擬未來空氣質量變化圖……這些具有超級計算性能的電腦共同組成了石家莊市空氣質量預測預報系統。

“通過這套系統，可以根據氣象數據、當地污染源數據，對未來幾天空氣質量進行預報。”石家莊市環境預測預報中心預報員張璇介紹說。根據系統得出的初步結果，預報員再進行研判、會商，得出最終的預測結果。

空氣質量預測的過程，也是一個氣象數據采集、污染源信息分析、歷史數據分析和人工研判的過程。“每一個數據的得出，都是現代化的軟件系統和人工經驗的結晶。”張璇說，具體預測時，首先通過空氣質量預測預報系統采集數據，這些數據主要是氣象數據；結合污染源清單，經過軟件系統的整理運算后，利用最新的信息技術及空氣質量預報模式，得出空氣質量預測的初步結果。預報員對初步結果進行研判，再與其他預報員進行集體會商，利用自己的經驗對這一結果進行糾偏、修正。環境預測預報中心和氣象部門進行聯合會商后，最終得出未來4天的數值預報和未來10天的趨勢預報，并進行上報和發布。

登錄石家莊市環保局官方網站，可以看到由環境預測預報中心發布的《上周空氣質量分析及本周形勢預測》，預測的內容主要包括空氣質量指數、污染程度、首要污染物等。

沒有開展空氣質量預測預報工作前，相關部門多是在重污染天氣出現后才緊急啟動預案，一般這種情況下污染已經累積到了一定程度，削減污染高峰效果并不明顯，采取的應急措施針對性不強。而通過預測預報工作，則可以針對可能出現的重污染天氣提前采取相應的減排措施，緩解污染程度，保障群眾健康。

張璇認為，這套系統更重要的功能是，可以對污染過程進行跟蹤分析，了解污染物成分，使應急減排措施更有針對性。比如，通過對某一污染過程中污染物的組分分析，若硫酸鹽濃度較高，可以判斷是散煤燃燒的結果；若硝酸鹽濃度高，則主要是機動車尾氣污染，根據這些結果，可以采取更有針對性的應對措施，實現精準治霾。

據悉，石家莊市預測預報中心自2017年10月成立以來，已發送預警報告16期，重污染天氣預警信息準確率達到了100%，為全市精準治霾提供了科技支撐，取得了較好的效果。