“無人機智能識別為我們的巡檢工作節(jié)省了大量時間，提高了效率，本來一天的巡線工作，幾個小時就可以完成。”8月22日，四川眉山供電公司的巡線員陳昌榮在110千伏鎮(zhèn)館線巡線時說。隨著他一聲指令，搭載著高清攝像機的無人機迅速爬升，沿著高壓電纜緩緩飛巡。無人機采集各類圖像后，數(shù)據(jù)被傳至人工智能輸變電巡檢識別分析系統(tǒng)，該系統(tǒng)對鳥巢、異物、絕緣子自爆等缺陷圖像進行快速識別。

8月中旬，國網信通產業(yè)集團自主研發(fā)的人工智能輸變電巡檢識別分析系統(tǒng)在四川眉山供電公司、浙江臺州供電公司和安徽阜陽供電公司應用，能夠實現(xiàn)絕緣子、間隔棒等目標自動識別以及桿塔類、導地線類、絕緣子類等輸電線路缺陷智能診斷，助力提升輸電線路巡檢業(yè)務精細化及智能化水平。該系統(tǒng)之前已在廈門金磚峰會和上合青島峰會供電保障中進行試點應用。

故障識別率提升

減輕人工巡線壓力

直升機/無人機巡檢目前在電力行業(yè)較為常見，為輸電線路巡檢提供了重要技術手段，但是在采集數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)有效性、分析處理及時性等方面還存在不足，對現(xiàn)場缺陷診斷、目標補充拍攝等功能具有切實需求。

為解決這些問題，國網信通產業(yè)集團自主研發(fā)了輸變電巡檢識別分析系統(tǒng)并于今年5月正式上線應用。該系統(tǒng)基于人工智能深度學習算法模型、復雜環(huán)境下圖像處理修復技術等，可實現(xiàn)復雜情況下多目標缺陷的精準研判。針對輸電線路、變電站電力設施設備的本體、通道、基礎等巡檢目標，該系統(tǒng)建立異物、絕緣子、導地線等9大類20余個缺陷識別算法成熟模型，并多次在巡檢圖像識別技術驗證比賽中獲獎。

輸變電巡檢識別分析系統(tǒng)可將輸電線路、變電站巡檢作業(yè)過程中采集的圖像數(shù)據(jù)，實現(xiàn)智能化缺陷發(fā)現(xiàn)及標注，提升電力巡檢工作效率；將前期少數(shù)人集中檢索缺陷方式，轉變?yōu)闄C器代人方式，通過人機互動持續(xù)不斷訓練，優(yōu)化深度學習算法，實現(xiàn)由人工標注向全面人工智能識別標注轉變。

人工智能輸變電巡檢識別分析系統(tǒng)可有效為一線電力巡線人員減負。以眉山供電公司為例，巡線員每月對所轄線路至少巡視一次，有時月度巡線距離達到100千米，人均維護長度39.76千米，而且人眼識別誤判率較高。應用該系統(tǒng)后，故障識別率得到極大提升。

“應用系統(tǒng)后，巡線壓力會減小很多，主要是識別率會提高，不再需要我們進行人工判斷，此外人工巡線距離會減少三分之一。”陳昌榮說，未來他們會擴大輸變電巡檢識別分析系統(tǒng)的應用范圍。

截至今年7月底，四個試點省公司共上傳2萬余張各類照片，針對鳥巢、絕緣子自爆、通道塔吊吊車、煙霧山火等識別率超過90%；飄浮異物、防震錘滑移、螺栓缺銷子、均壓環(huán)傾斜、導線斷股等識別率超過70%。

產學研合作

推動人工智能成果轉化與應用

2019年，國家電網有限公司在經營區(qū)全面應用推廣直升機、無人機和人工巡檢相互協(xié)同的輸電線路新型巡檢模式，為電力巡檢提供重要技術手段。隨著無人機巡檢里程與采集輸電線路信息量的增加，如何有效、快速地進行輸電線路信息采集以及缺陷類型的識別與定位，成為智能巡檢亟需解決的問題。

“公司公布的泛在電力物聯(lián)網建設方案中，第55項重點工作任務就是開展人工智能基礎支撐能力建設，國網信通產業(yè)集團在此方面已開始積極布局。”該集團人工智能博士韓濤說。基于數(shù)據(jù)驅動的電力人工智能技術將發(fā)揮越來越重要的作用，并將成為泛在電力物聯(lián)網建設的重要基礎。

2016年2月，國網信通產業(yè)集團組建圖像深度識別技術攻關團隊；2017年5月，國家電網公司人工智能實驗室掛牌成立；2018年7月，聚焦人工智能的楊善林院士工作站落地。近年來，國網信通產業(yè)集團持續(xù)加大科研力量投入，推動輸變電巡檢識別分析系統(tǒng)研發(fā)落地。

截至今年6月底，國網信通產業(yè)集團已成功構建基于快速區(qū)域卷積神經網絡算法、單階段快速目標檢測算法等6類算法模型庫，形成9大類20余個算法識別模型，部分識別模型達到國內行業(yè)領先水平。目前，輸變電巡檢識別分析系統(tǒng)已獲得15余項發(fā)明專利、軟件著作權，并有核心期刊相關論文3篇。

國網信通產業(yè)集團將繼續(xù)開展人工智能技術攻關，與中國科學技術大學、科大訊飛等高校、科研機構合作，建立橫跨人工智能硬件、算法、技術、應用、服務的完整生態(tài)系統(tǒng)，應用深度學習算法、圖像識別、智能語音、AR/VR等多項應用專利技術，促進人工智能成果轉化和應用，助力“三型兩網”建設。