我國進入智能經濟時代,AI技術將成為能源行業智能化轉型的關鍵。7月29日,2021百度云智峰會在北京舉行。在下午召開的智能產業專題論壇上,百度智能云能源行業解決方案總監張文強指出,AI技術的預測、優化、調度、監控能力,與能源的碳達峰碳中和有著天然的“連接”,可在能源生產、輸配、消費等環節助力降碳,推動行業智能化升級,助力我國早日實現“雙碳”目標。

能源變革大幕開啟,雙碳目標任務艱巨

作為國民經濟的重要組成部分,能源行業對我國“雙碳”目標的達成有著巨大影響。根據公開資料顯示,中國碳排放總量以28.8%的全球占比位居首位,接近美國、印度、俄羅斯、日本的碳排放量之和,其中能源相關的碳排放總量達到90%左右。在今年3月中國發展高層論壇2021上,生態環境部部長黃潤秋曾表示,與發達國家相比,中國實現碳達峰、碳中和愿景時間更緊、幅度更大、困難更多,任務異常艱巨。

未來幾十年,中國會面臨能源大變局,從火力發電高占比到逐步構建以新能源為主體的新興電力系統,能源的各個環節會面臨各種各樣的挑戰,該如何解決這些問題呢?

張文強認為,這些問題的解決思路和AI技術有著天然的連接,他把AI技術在這個過程中的作用總結成四個詞“預測、優化、調度、監控”。

通過AI的預測能力,可以對清潔能源進行精準的發電量預測,降低清潔能源功率不穩定帶來的影響。通過對終端用能的預測,提升能源供需的匹配度。

通過AI的優化能力,優化火力發電和工業的工藝,用最少的煤來發最多的電,用最少的能源和原材料投入,達到最大的產出。

通過AI的調度管理,在能源輸配過程中降低輸配損耗,提升輸配效率,同時提升輸配網絡穩定性。

通過AI的監控識別能力,對于能源輸配各環節中的安全給予及時的保障,同時保障清潔能源發電場站的穩定運行,提高清潔能源發電效率。

全球知名機構波士頓咨詢公司(BCG)的一項量化研究表明,AI對于減少碳排放功不可沒。預測數據顯示,AI應用至2030年可有望減少26-53億噸碳排放,這一數據可占減排總量的5%-10%。

打造智慧能源新生態,助力雙碳目標達成

作為產業變革的核心驅動力,人工智能正在能源行業深耕落地。憑借“云智一體”獨特優勢,在行業率先打造AI原生云計算架構,助力企業“上云”同時輸出百度大腦全棧AI技術,百度智能云不斷創新智慧能源的應用場景,使得更多能源行業合作伙伴可以便捷高效的接入AI能力,讓能源企業可像使用“水電煤”一樣方便快捷地使用AI能力。

據介紹,百度智能云的“云智一體”的智慧能源解決方案,已經在能源各環節有了落地實踐:在能源生產環節,幫助火電廠優化空冷島的能耗,將碳排放強度降低1.55 克/度電,全國保有空冷島年碳減排潛力可達600萬噸;通過發電功率預測與安全監控賦能清潔能源,風力發電功率的預測誤差小于15%,清潔能源發電巡檢的缺陷識別準確率超過92%,從而幫助電網更好的消納清潔能源發電。而在能源輸配上,依靠智慧供熱調度,實現供熱能耗下降20%;通過輸電通道可視化智能巡檢、油氣管廊防爆智能巡檢等軟硬一體智能監控提升能源輸配安全,輸電通道風險識別準確率超過95.78%,識別時效性提升6倍,大幅度降低了巡檢成本。最后,在能源消費方面,通過打造水務大腦使水務集團整體人員效率提升5%以上、碳排放下降8%。若將相關技術推廣至全國,二供泵房電費有望每年節約33億元。

將AI和工業互聯網技術相結合,依托百度智能云開物平臺,百度還打造了企業級和園區級/區域級“碳足跡監測與碳排放治理平臺”。其中,企業級平臺可完成實時碳追蹤及碳排放監測,能源系統、生產工藝優化等功能;而區域級平臺可進行全域內碳核查及碳監測,構建碳優化應用市場,并推動區域能源互聯優化。同時支持碳資產管理,助力碳交易,衍生綠色金融。

(依托百度智能云開物平臺,打造碳足跡監測和碳排放治理平臺)

百度智能云致力于通過云智一體的模式,構建智慧能源生態體系,通過能源流、信息流、價值流“三流合一”整合分散的業態,在供給側與消費側之間建立紐帶,凝聚煤電、新能源、電網、油氣等能源企業以及科技企業、設備制造企業、能源交易中心等產業鏈上下游各方主體,構筑共建共享、互利共贏的良好生態,促成綜合能效提升與全行業的智能化升級。

如今,AI已成為我國能源經濟高質量發展的新動能、新引擎。作為國內AI領軍企業,百度智能云將依托“云智一體”的獨特優勢,與生態伙伴緊密合作,幫助更多能源企業構筑新型AI基礎設施,以云為數字化底座,以AI為智能化引擎提速轉型,助力國家“雙碳”目標達成。