隨著工業4.0的推進，企業的數字化、智能化轉型也在加速。

這次工業革命，將會把所有參與價值創造的相關實體鏈接成網絡，實現所有相關信息的實時共享，從而創造出最大的價值。

人、物和系統都會連接在一起，實現企業價值網絡的動態建立和實時優化，根據不同的標準對成本、效率和能耗進行優化，這個價值網絡需要一個龐大的算力基礎設施。

在此背景下，歷經十四年發展的中關村論壇將2021年論壇主題設定為“智慧·健康·碳中和”，集中分享三大主題詞所涉及的科技創新與發展，更預見性地關注算力與碳中和的發展趨勢。

2021中關村論壇由中國科學技術部、中國科學院、中國科學技術協會、北京市人民政府共同主辦，將于2021年9月24日至28日在京舉辦，具體地點在中關村國家自主創新示范區展示中心及其周邊所搭建的展館。

一：算力需求與“雙碳”挑戰，二者可以兼得

OpenAI研發的人工智能大模型GPT-3，刷新了人們對AI能力邊界的認知，自動編寫網站代碼、自動填寫財務報表，但是這樣的人工智能并不是誰都能擁有，因為訓練一次GPT-3要消耗巨量的算力。

丹麥哥本哈根大學的技術團隊專門預測了訓練 GPT-3模型的碳排放強度，在使用 Nvidia GPU 集群組成的微軟超算數據中心訓練一次 GPT-3 模型消耗的電量約為 19 萬度，按照美國的碳排放標準來算，大約產生了85噸的二氧化碳，相當于一輛汽車行駛 70 萬公里(大約是地球與月球之間距離的兩倍)的排放量。

這還只是一個GPT-3，很多國家和地區都在探索類似的人工智能，排放量這么大我們為什么還要不遺余力的去研究?

當前，我們在經歷著新的科技革命和劇烈的產業變革，數字化程度將決定企業在新競爭中所處的位置，數據、算力、算法成為新的生產要素，而算力是其中最重要的基礎設施，廣義上來講算力包括了數據流通的全鏈路，采集、存儲、計算、應用等。

無論最終的競爭以什么形式出現，優勢都取決于背后的算力是否強大。

如今傳統產業的增速已經放緩，即使是互聯網科技公司，目前的業務也很難再獲取爆發性的增長了，而算力能夠催生更多的新產品和新服務，比如基于算力的全新數字內容產業元宇宙，最近可火爆異常，文娛、通信、旅游等等行業都有可能被重塑，從而誕生許多新的機會。

基于人工智能的新藥研發，大大降低了藥物的研發成本、縮短了研發周期，并通過強大算力的模擬降低了藥物的風險和不確定性，今后算力還會推動更多的行業范式轉變，并改變原來的競爭格局。

單方面從能源消耗來看，數據中心是在導致碳排放增多，但如果更全面的審視，數字化智能化將改變企業舊有的生產和運營方式，智能算法會極大地提升能源管理效率，算力將成為整個工業4.0的重要驅動因素，滿足算力需求將幫助我們更好地應對“雙碳”的挑戰。

二：科技賦能，除了結構調整“碳減排”還要技術基因

近年來，全球氣候變暖，南極冰川融化、海平面上升、極端天氣增多，控制碳排放已經成為主要國家之間的共識，2030年碳達峰，2060年碳中和，不僅是我國對世界的一個承諾，也是國家加快向綠色經濟轉變的一個重要信號。

無論是碳達峰還是碳中和，都要通過「碳減排」來實現，而方法無外乎兩個，減少固有排放，或者增加回收。

減排方面，我國一直再減少化石能源的消耗，增加非化石能源所占的比例。2018年時，我國的煤炭消費比重就降到了60%以下，提前兩年完成煤電超低排放和節能改造任務;2019年，風電、光伏發電裝機容量雙雙突破2億千瓦，清潔能源所占比重穩步增加。

能源結構的調整也有一定的限度，很多地區或場景對能源的類型有依賴，只能通過技術改造升級來減少碳排放。

安徽有個龍湖風電場，每臺風機上安裝了100多個傳感器，有了這些傳感器，風機就能快速感知風速、溫度、震動等影響發電效率的狀態，在人工智能和物聯網的加持下，不僅實現了效能預警等功能，還把同等條件下的年發電量提升了300多萬度。

風機智能化只是低碳技術的冰山一角，碳達峰碳中和迫切需要更多跨領域綜合交叉的技術，通過各類創新體緊密合作突破技術瓶頸，全面支撐我國實現二氧化碳達峰目標及碳中和的愿景。

9月26日，由中國科學院主辦，北京市科學技術委員會、中關村科技園區管理委員會等單位承辦的2021中關村論壇平行論壇——“碳達峰碳中和科技論壇”將邀請國內外權威專家圍繞“碳中和科技創新路徑”開展深入交流。

重點包括針對低碳、零碳、負碳方面技術的創新與布局;針對未來社會發展中冶金、化工、建材、交通及其他必需化石能源用量和排放分析;針對二氧化碳捕集利用和封存(CCUS)及非二氧化碳溫室氣體減排技術等的前沿技術創新。

三：綠色金融，“碳中和”系統工程的催化劑

達到雙碳目標，是一項浩大的系統性工程，單靠國家政策調整和技術改進遠遠不夠。

前不久，中國人民銀行行長易綱提出，在市場層面，要充分發揮碳市場的定價作用。只有對碳排放合理定價，才能引導資源合理配置。目前，我國全國性碳排放交易市場剛剛起步，需要進一步發揮碳市場的金融屬性。

調整碳排放，需要巨大的人力物力，預計2030年前，中國碳減排需每年投入2.2萬億元;2030-2060年，需每年投入3.9萬億元。

如此大的支出，單靠政府資金有點捉襟見肘，需要更多的私人和民間資本參與，而人民銀行等金融機構會以商業信用評級、存款保險費率、公開市場操作抵押品框架等渠道支撐碳減排等綠色金融經濟。

全球氣候變化也帶來了很多金融風險，中國的碳達峰到碳中和只有30年，時間短，任務重，金融機構會面臨很多風險，也需要加強防范。

在這些背景下，金融如何助力實現碳中和?綠色債券、綠色股權投資又將發揮怎樣的作用?實現碳中和面臨困難和挑戰的同時，又會帶來哪些投資和發展機遇?

9月25日下午，由中國國際金融股份有限公司主辦的“碳中和與綠色金融論壇”將就這些問題進行深入交流。

有效調動各方的力量，完善碳定價和碳排放權交易，用技術切入金融輔助，也許才是最適合的“雙碳”達標路徑。