近日,中國電力企業聯合會在北京組織有關專家,對國家能源集團龍源中能公司承擔的“風電機組葉片表面缺陷無人機智能檢測關鍵技術研究及應用”進行科技成果鑒定。來自清華大學等單位的9位資深專家組成鑒定委員會一致認為,該項目以無人機智能巡檢替代傳統人工巡檢為出發點,形成了以風電機組葉片表面缺陷的圖像采集、缺陷特征智能識別、數字化管理一套完整體系,相關技術已達到國際先進水平。
風電機組葉片無人機智能巡檢技術可通過“一鍵巡檢”功能完成風電機組葉片表面狀態圖像100%全自動采集,每臺作業巡檢時間25分鐘,每天可作業8—10臺,巡檢效率較傳統方式提升5倍,可實現毫米級高精度圖片采集。目前,已完成國內56個風電場3000多臺風電機組近10000支葉片巡檢,實現了風機葉片缺陷有效捕捉,提高風電機組的安全運行時間。