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加快推進能源供給與流程制造數(shù)字轉(zhuǎn)型

——中國工程院院士錢鋒



2022-03-16 08:08:44 中國科學(xué)報   作者: 張雙虎 黃辛  

我國“一煤獨大”的能源結(jié)構(gòu)特征突出。2021年,我國清潔能源占一次能源比重僅為25.5%,因此,要實現(xiàn)“雙碳”目標,我國的能源消費將面臨嚴峻考驗。對此,中國工程院院士、華東理工大學(xué)教授錢鋒近日向《中國科學(xué)報》表示,當(dāng)務(wù)之急是加快推進能源供給與流程制造數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

“當(dāng)前,我國能源供給和流程制造存在重型化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)能耗高、能源供給高碳化問題突出、能源消費需求持續(xù)增長等問題。”錢鋒說,我國的鋼鐵、建材、化工等流程制造業(yè)規(guī)模均居世界第一,上述三大行業(yè)能源消費以化石能源為主,是制造業(yè)碳排放的主要來源。重型化的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、化石能源為主的能源消費結(jié)構(gòu),使經(jīng)濟發(fā)展與碳排放高度耦合。

錢鋒認為,助力國家實現(xiàn)“雙碳”目標,須以能源供給、流程制造及城市用能管控等數(shù)字化轉(zhuǎn)型為抓手,將能源/資源供給和利用與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、5G等現(xiàn)代信息技術(shù)深度融合,以綠色低碳化、高值高端化、數(shù)字智能化為目標,充分拓展減碳可能性邊界。

為此,他建議一是開展多介質(zhì)能源供給協(xié)同調(diào)控,實現(xiàn)能源供給的轉(zhuǎn)型和變革。基于全時空信息泛在感知和認知計算,探究能源轉(zhuǎn)換過程模擬和仿真的基礎(chǔ)理論與關(guān)鍵技術(shù),實現(xiàn)全過程數(shù)字孿生,為進一步優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)、提高能源效率奠定理論和技術(shù)基礎(chǔ)。同時,借助現(xiàn)代信息技術(shù)分析“源—網(wǎng)—荷—儲”多維度、跨時空交互機理,研究智能聯(lián)合調(diào)度和穩(wěn)定支撐技術(shù),設(shè)計一體化協(xié)同控制激勵機制,保障電力系統(tǒng)在高比例可再生能源接入情況下的靈活、高效、穩(wěn)定運行,在開放環(huán)境下多介質(zhì)能源互聯(lián)的協(xié)同減碳調(diào)控。

二是推進全生命周期碳排放管理,實現(xiàn)流程工業(yè)低碳綠色智能制造,包括流程工業(yè)碳排機制與碳足跡溯源、生產(chǎn)過程的智能低碳運行、低碳制造的產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同優(yōu)化。研究流程工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的碳排放數(shù)據(jù)采集與感知、全產(chǎn)業(yè)鏈碳排放機制與碳足跡監(jiān)控、碳排放約束下的全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同決策和全流程多目標優(yōu)化,為傳統(tǒng)高耗能、高排放行業(yè)的低碳化和智能化發(fā)展奠定科學(xué)和技術(shù)基礎(chǔ)。

三是充分挖掘能源及碳排分布信息,實現(xiàn)城市智慧能源一體化管控。一方面,揭示城市多介質(zhì)能源轉(zhuǎn)換過程機理,基于多介質(zhì)能源及碳排的全時空分布信息,刻畫能源供給和碳流動軌跡,通過知識圖譜、人工智能等技術(shù),實現(xiàn)對城市多介質(zhì)能源全生命周期智能管控;另一方面,建立城市各區(qū)域燃氣、工業(yè)用天然氣的多尺度、長周期需求預(yù)測模型,全域天然氣系統(tǒng)動態(tài)平衡模型及長周期產(chǎn)銷一體化決策模型,面向碳排實現(xiàn)計劃調(diào)度的多層次優(yōu)化,保證城市天然氣系統(tǒng)安全、高效、穩(wěn)定運行。

“此外,要面向新能源入網(wǎng)的城市電網(wǎng)實施智能協(xié)同調(diào)控,實現(xiàn)城市電力源網(wǎng)荷儲的智能聯(lián)動、智慧協(xié)同。”錢鋒說,“同時實現(xiàn)面向低碳高效的城市智慧能源網(wǎng)一體化管控,建立多種能源之間的耦合、轉(zhuǎn)換和利用模型,實現(xiàn)能源網(wǎng)運行狀態(tài)的全景感知預(yù)測,綜合分析區(qū)域能源運行約束、平衡約束、安全約束,研發(fā)縱向協(xié)同互動和橫向協(xié)同調(diào)度技術(shù),提高能源利用效率,降低碳排放。”




責(zé)任編輯: 江曉蓓

標簽:能源供給,制造數(shù)字轉(zhuǎn)型