記者日前獲悉，中國電科院高壓所設備狀態評價中心團隊聯合其他電網公司，開展了點、線、面、體全方位、不停電智能巡檢系統研究，用變電站“云邊端”聯合巡檢技術打造出“協同會診”新模式。

研究團隊打造了人工智能算法管理和孵化平臺，實現了國家電網總部側、省側及站端側數據融合與共享。平臺作為總部云側數據匯聚節點，聯合省側及站端打造了“云邊端”協同立體巡檢模式，可在線接收各變電站端經人工智能圖像識別算法檢出的缺陷影像，一旦現場發現“病癥”，云側能夠迅速感知，實現了原有人工報送模式的機器替代。

同時，變電數字孿生技術實現了變電主設備的“全息感知”。研究團隊將巡視機器人、高清視頻攝像頭、紅外攝像頭、卡片機和無人機進行定位，獲取到變電站主設備全方位巡視數據，構建了變電站實景數字孿生模型。

此外，聲紋識別技術可為電網設備“聽診把脈”。研發團隊自主研制的聲學指紋智能識別系統可將采集到的站內設備異常聲紋上傳至中國電科院建立的聲紋數據中心。這些異常聲紋數據可以支撐聲紋智能識別系統持續優化，促進聲紋識別技術不斷升級。而多維光譜智能巡檢技術可為變電設備“遠程望診”。研究團隊開發的雙光譜視頻智能自主巡檢系統硬件，已實現變電站多維光譜視頻前端智能化巡檢。