4月11日，2023年阿里云峰會上，阿里云宣布未來將開放“通義千問”大模型，為每家企業打造專屬大模型。在隨后的“石油化工云上創新論壇”上，多名專家學者熱議人工智能、大模型對當下油氣行業的重要影響與啟示。作為數據密集型產業，油氣行業在算力、算法的加持下，有望實現全鏈路提質增效，并形成一條全新的數字化轉型之路。

中國工程院院士、中國石油大學教授、油氣資源與探測國家重點實驗室主任李根生做開場致辭，他表示，國內外各大石油公司都將人工智能列為重要的發展戰略，以數字技術降低油氣勘探開發成本、提高效率、實現安全經濟、綠色、環保、智能的作業，已是行業共識。

“油氣行業的人工智能發展需要形成產學研協同創新機制，需要業務場景需求和數據資源共享、人力資源共享和模型算法共享的共同推進。”李根生表示。

作為大會主辦方，阿里云制造&汽車行業總經理李強介紹，在服務油氣行業中，阿里云總結出了三大趨勢：開放合作、綠色低碳和創新驅動。在創新層面，李強特別指出，在油氣行業的地震解釋分析、巖芯數字化、管網復雜調度、化工新材料研發四個場景中，大模型或能發揮其重要作用。

油氣勘探環節數據量巨大。中國石油東方物探目前是國內最大的地球物理服務公司，東方物探高性能計算中心副主任曹士炳分享了“給地球做CT”時面臨的幾個“計算“挑戰：一是從過去的重磁電勘探到地震勘探，再到高精度地震勘探，對算力需求指數級增加;二是地震勘探數據如何能實現高效安全的傳輸和存儲;三是科學計算如何與智能計算協同融合。

中國石油大學人工智能學院創院院長肖立志認為，與勘探階段相比，開發階段的油藏數值模擬同樣對算力有非常高的要求。“算力不斷發展，需要有相應的算法、應用場景的協同，這方面的需求量應該是長期穩定的，我相信阿里云在這方面應該有巨大的發展空間。”

肖立志同時指出，大模型的出現、AIGC(生成式AI)的興起對油氣行業的數字化轉型路徑可能會帶來根本性改變。過去，數字化轉型的前提是通過泛在感知、數據采集等方式，先構建出區別于物理世界的數字世界。但AIGC通過文獻學習和語義理解，基于強大的算力快速完成認知迭代，相信未來在油氣勘探開發領域會有廣泛應用。

中國石油勘探開發研究院企業技術專家時付更認為，大模型在未來將是一項顛覆性技術，在油氣行業的類比分析、開發方案的編制等方面有廣泛的應用場景。

會上，國家管網集團市場部副總經理楊安、石化盈科副總裁李濤、殼牌(中國)信息數字化總經理謝黎莎也分別介紹了與阿里云在管網、零售、國際石油企業數字化轉型方面的深度合作。

阿里云制造&汽車行業總經理李強表示，基于阿里云在云計算和人工智能領域的深耕，相信能為石油石化企業加快云上創新貢獻力量。