從金融、交通，到教育、醫療，各個行業大模型如雨后春筍般出現在世人面前。據不完全統計，當前國內已發布超過100個大模型產品，并已經開始對應不同行業、不同應用場景頻繁發力。
當大模型競爭的日益激烈，隨之也帶來了一個問題：究竟什么樣的大模型，才能在這番激烈的競爭中突出重圍？在華泰證券看來,形成“數據－模型－應用”的飛輪是 AI 大模型企業成功重要邏輯。在這個過程中，生態化更被認為是大模型形成飛輪效應的關鍵一步。
于是，從產業中來，到產業中去，就成了開普云大模型自然的選擇。8月14日,開普云召開了開悟行業大模型成果發布會。在這個會上，開普云宣布了 “開悟行業大模型伙伴計劃”，協鑫集團、太初科技等14家公司,打造共建、共生、共贏的智慧生態共同體。
隨著大模型合作生態的建立，開悟大模型到了真正的亮劍時刻。
從發布會看,此次“開悟行業大模型伙伴計劃”具有覆蓋廣、規格高的特征。
在數量方面，“開悟行業大模型伙伴計劃”的首批參與方就多達14家公司,既有中國殘疾人事業新聞宣傳促進會這樣的公益社團組織，也有協鑫集團、大豐實業等優秀公司,場景涵蓋能源、超算、文旅等多個領域。
在質量上，此次開悟行業大模型的合作伙伴規格不可謂不高,各個公司均屬各個領域的行業龍頭比如,能源領域的合作伙伴協鑫集團是全球領先的移動數字能源科技運營商，開普云將與其共同探索能源電力行業大模型技術與虛擬電廠的融合應用；超算領域的合作伙伴,太初科技是由國家超級計算無錫中心孵化的高性能人工智能產業化公司,雙方計劃合作推出軟硬件一體化大模型產品，并提供大規模算力集群建設項目的整體解決方案。
縱觀所有大模型的發布，開悟大模型的合作生態放在大模型行業也屬于一個相當高的水平。令人好奇的是，為什么開普云能夠促成如此多的強強聯合？
這一切源于開普云今年發起的AIGC戰略。今年3月,開普云發布AIGC戰略規劃。規劃顯示，公司將通過構建通用AI技術與數據體系,打造行業AI大模型產品能力，實現拓展多領域AI場景應用的戰略目標。
自新戰略發布以來,開悟大模型的發展路徑日益清晰，大致可以歸結為兩個階段：
一是開普云通過過去在政務、能源、媒體等領域的數據和AI、大數據優勢，在自身業務上率先實現大模型的行業場景落地。時至今日，這樣的邏輯正在得到印證。
二是當大模型技術在自身業務上得到驗證后，將此能力進行外輸，通過與生態合作的方式，將開悟大模型的應用拓展到多個行業，與各行業的細分場景進行深度融合。
可以說，通過自身業務場景落地，證明了開悟大模型的能力。而將大模型技術推向生態化,又意味著開普云又深刻洞察到行業大模型的巨大需求以及生態化打法在大模型發展過程中的重要性，并已經有了實質性的進展。
站在產業的邏輯上，我們應該去如何理解開悟大模型走向生態化的意義？
回顧ChatGPT的發展，構筑生態圈被認為是大模型發展的重要一步。當微軟把 OpenAI 的技術與旗下各應用生態的產品整合，也隨即開始構建GPT－4生態圈。
隨之而來的一個問題是，對大模型來說，為什么構筑生態圈如此重要？這需要從大模型的產業架構說起。
目前,大模型的產業架構可以分為三層：1）基礎層：由預訓練模型為基礎搭建的 AIGC 技術基礎層；2） 中間層：即垂直化、場景化、個性化的模型和應用工具；3）應用層：面向 C 端用戶的文字、圖片、音視頻等內容生成服務， 將AIGC與用戶的需求連接從而實現產業落地。
其中，應用層的核心在于構建基于大模型的應用生態。原因在于,在大模型的迭代升級中，生態起著至關重要的作用。具體來說,隨著AI工具在生態中的應用越來越多，各行業生態中的數據反饋越來越豐富和龐大，進一步推動數據飛輪的快速運轉,帶動大模型迭代速度越來越快。
回到開普云身上，類似的邏輯同樣正在顯現。開普云通過過去積累的數據來優化大模型在具體行業場景中的決策效率和準確率，進而提升業務價值；與此同時，業務以及大模型生態的蓬勃發展也將帶來更大規模、更多種類數據，這也將反過來推動企業做好大模型的技術升級。
這恰恰也是開普云構建大模型生態圈的價值所在。通過應用生態,開普云得以不斷迭代自身的大模型技術，并持續反哺生成式AI在各行各業的應用。從這個角度上說,隨著開悟行業大模型生態的構建，將助力 AI 和各個產業共同發展，并加速產業的智能化變革。
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