[中國，上海，2023年9月20日] 華為全聯接大會2023期間，華為發布油氣行業智能化架構和智慧勘探開發解決方案，通過數智技術助推油氣轉型新征程，加速油氣行業智能化。
華為油氣行業智能化架構分為智能感知、智能聯接、智能底座、智能平臺、AI大模型、智能應用六個部分，各部分技術分層解耦，架構可兼容第三方主流框架并能對接已建或新建第三方平臺與數據湖。此外，油氣行業場景多雜、且專業性強，對此華為油氣行業智能化架構劃分了確定專業類、復雜預測類、通用交互類三大主要場景，主張在充分利用大模型優勢的基礎上，差異化且有針對性地解決行業內各類專業場景的智能化需求，充分集成與發揮行業、伙伴及華為的能力，攜手共建一個統一的、適配多方商業模式需求的智能化架構。
勘探開發場景是整個油氣產業鏈的第一步，對于實現油氣增儲上產、保障能源安全具有重要意義。目前來看，常規油氣開發難度逐漸增大，加之三維地震勘探和高精度處理解釋技術的普遍性應用也使得地震數據體量急劇增長，精細化勘探開發研究已成為油氣行業增儲上產的核心引擎。對此，華為智慧勘探開發構建集“高性能計算、海量數據存儲、AI勘探大模型、軟硬資源協同調度”等一體化綜合解決方案，通過存儲、高性能計算平臺、人工智能、云等新興技術助力油氣企業實現高效化、精細化的勘探開發業務研究。
針對原始地震數據爆發式增長，華為勘探開發存儲解決方案根據地震數據處理的特點需求，提供穩定、可靠、安全和高性能的存儲設備滿足地震資料處理、解釋和油藏數值模擬業務場景對存儲性能的不同需求，使得地震資料常規處理時間縮短30%。
針對一些油田客戶勘探開發業務數據量多且散、以及傳統數據中心算力不足等問題，華為勘探開發云解決方案基于云實現數據集中管理和共享，使能客戶CAPEX轉OPEX，實現最大工區處理面積由400km2拓展至2000km2，可處理地層深度從5km提升到8km，大幅提升地震處理解釋效率。
針對地震資料處理、地震資料解釋、測井油氣層識別、抽油機井工況診斷等，華為可提供包含數據集成、存儲和治理、知識圖譜構建、算法模型開發及通用AI服務等功能的人工智能平臺，幫助油氣企業快速構建AI平臺，將地震與測井解釋建模周期縮短80%，預測準確率高于95%，不僅提高勘探預測效率，也實現了專家經驗的固化與傳承。
面對油氣行業未來發展，華為企業BG油氣行業首席李陽明提到，華為將堅守自身定位和邊界，充分發揮全棧數字技術能力，做好智能化的“架橋人”，與客戶、伙伴一起加速AI技術的工業化落地，共同邁進油氣行業的智能世界。
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責任編輯： 江曉蓓
標簽：華為,油氣行業智能化架構,智慧勘探開發解決方案
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