“科研人員開發了基于人工智能的海上風電預測維護模型，在組件發生故障之前進行識別，以避免海上風力渦輪機停機產生‘昂貴’的時間成本。”邁斯沃克軟件（北京）有限公司行業市場經理宋勝凱在談到“如何利用仿真和AI技術加速企業低碳轉型”這一問題時表示。
11月25日，作為中國（濟南）國際機床暨智能制造裝備博覽會的分論壇之一，在山東省濟南市舉行的工業“雙碳”話未來研討會吸引了眾多專家參與。作為發言專家，宋勝凱提到了新技術在“減碳”方面的重要性。
“人工智能、高效互聯、電氣化、‘智慧’系統等新技術的應用正幫助我們實現‘雙碳’目標。”宋勝凱介紹道。
此次論壇的舉辦地濟南黃河國際會展中心地處濟南新舊動能轉換起步區。2021年4月，該起步區獲批成立，是繼雄安新區起步區之后的全國第二個起步區。
在濟南起步區零碳智慧創新運營中心采訪時，記者了解到，該中心通過在各個區域和各類設備上安裝采集器，可實現分區域、分時段采集建筑電耗、水耗等數據；每個房間可實時采集室內二氧化碳、PM2.5等濃度。一旦發現濃度超標，智慧控制系統將開啟新風系統通風換氣。此外，該中心還采用了機器人智能停車系統、智慧辦公系統、智慧照明系統等，打造新一代“AI+綠色低碳智慧建筑”。比如，機器人智能停車系統可實現單位停車面積減少40%，取車時長小于90秒。
“現在企業管理亟須解決的問題有很多。”研華（中國）工業互聯網事業群業務經理劉志軍列舉了企業“減碳”面臨的幾大問題，比如信息孤島嚴重，各個設施數據無法共享；各設備臺賬無法數字化，追溯困難；設備控制邏輯落后，運行效率低；各能源歸屬及消耗不明晰，無法識別節能空間……
“低碳轉型歸根結底是數字化轉型，AIoT（即人工智能+物聯網）技術助力企業創造并實現新的價值。”劉志軍說。
專家認為，AI與物聯網融合，最終形成一個智能化生態體系，實現了不同智能終端設備之間、不同系統平臺之間、不同應用場景之間的互融互通，萬物互融，實現了“減碳”與提效的雙贏。
聚焦“減碳”，新技術如何擔當重任？在研討會現場，廣東蘑菇物聯科技有限公司山東省總經理屈浩表示：“我們作為第三方介入企業生產運行。一方面借助工業互聯網遠程監測設備實時運行狀況，分析設備運行數據，利用AI算法識別數據異常，實現數據驅動的設備預測性維護，為企業節省成本，提升效率；另一方面全面采集公輔能源車間及能源需求車間的數據，利用AI算法建立供給與需求模型，通過AI算法智能控制公輔能源設備運行及運行參數、運行組合，基于海量數據不斷迭代升級算法模型，實現按需供能、節能降耗。”
“我們通過數據采集、分析、決策、控制四大環節，從設備采集到的數據最終又回歸設備本身，實現數據閉環，讓數據發揮出類似石油的價值。”屈浩說。
專家認為，今年以來，以ChatGPT為代表的新一代人工智能推出，將對包括“雙碳”目標實現在內的諸多領域產生深遠影響。在新制度刺激下的新技術涌現，將對“雙碳”目標早日實現產生正向推動力。
雙碳產業
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