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智能駕駛加速落地，倒逼感知系統(tǒng)升級

智能駕駛的加速普及無疑賦予了公眾更加安全、智能和高效的出行體驗，然而在夜晚光線不足或惡劣天氣等場景下，無論是L1/L2級輔助駕駛，還是L3/L4級自動駕駛，智能駕駛都會“捉襟見肘”，而造成這一窘境的根源，正是感知層的功能局限。

感知層是保障智駕安全的第一道防線。如今的智能駕駛感知技術主要依靠激光雷達、毫米波雷達的“多模態(tài)融合”方案以及依靠光學攝像頭的“純視覺”方案，兩種技術路線各有千秋，但在夜晚、暴雪、陰雨天氣等部分場景下仍存在功能局限性，無法實現(xiàn)全場景全覆蓋的感知能力。

智能駕駛技術想要再進一步，就要添加新的感知手段，紅外熱成像由此“嶄露頭角”。紅外熱成像技術是利用物體熱輻射的原理，通過探測和分析目標物體發(fā)出的紅外輻射，將其轉換為可視化信息。這種技術不受可見光限制，即使在夜間或低能見度條件下，也能實現(xiàn)目標精準識別，這一優(yōu)勢很好地彌補了傳統(tǒng)感知方案的短板，無疑將成為補齊智能駕駛“安全長城”的關鍵一環(huán)。

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紅外感知市場火熱，軒轅智駕乘勢而上

今年4月，NHTSA發(fā)布一項新的聯(lián)邦機動車安全標準，規(guī)定到2029年9月，所有乘用車和輕型卡車都將標配包括行人AEB（自動緊急制動）在內的AEB系統(tǒng)。值得一提的是，新標準還要求AEB系統(tǒng)必須在白天和黑夜都能檢測到行人。然而，依靠傳統(tǒng)攝像頭的AEB系統(tǒng)在夜間及弱光條件下效果受限，有權威機構指出，AEB系統(tǒng)有改進的空間，紅外熱成像技術可能是解決方案的一部分。

隨著汽車產業(yè)進入智能化下半場，智能駕駛技術日益成熟、應用加速落地，紅外傳感技術和車載紅外相機的市場需求也進一步增加。曾有業(yè)內人士直言，未來10年將會是紅外熱成像發(fā)展的“黃金10年”。根據市場研究機構The Brainy Insights數(shù)據，全球熱成像市場將從2022年的36.1億美元增長到2032年的65.9億美元。

作為率先實現(xiàn)量產的車載紅外廠商，軒轅智駕深耕車載紅外技術多年，先后推出國內首款前裝量產的車載紅外熱成像產品，并已應用在東風猛士、廣汽埃安、吉利翼真等車企的量產車型中。此外，軒轅智駕的紅外熱成像芯片已通過國際第三方權威機構德國萊茵TÜV的AEC-Q100認證，這是繼獲得AEC-Q104認證后，其成為國內首家獲得AECQ雙認證的紅外科技企業(yè)。

依托自身在紅外感知領域的技術積累，在政策和市場的雙重驅動下，軒轅智駕在汽車智能化發(fā)展浪潮中闊步前行，持續(xù)開展紅外感知技術的適配研發(fā)，并與東風、廣汽、陜汽、吉利等多家車企及自動駕駛企業(yè)深度合作，推動自研自產的紅外產品“鏈上”汽車，為廣大用戶筑牢智駕安全防線、提升智能駕乘體驗。

紅外感知全面賦能，提升智能駕駛體驗

搭載紅外熱成像感知技術的車輛，可全天候（不受雨、雪、霧影響）、全天時（不受炫光、逆光、無光影響）實現(xiàn)在數(shù)百米范圍內精準識別行人、動物或其他車輛，為智能駕駛系統(tǒng)提供充足的反應時間，進一步提升駕駛安全。此外，在艙內監(jiān)控方面也“大有作為”。運用紅外熱成像感知技術，可對座艙溫度進行舒適性調節(jié)，還可通過紅外AI算法對車內實時監(jiān)測，及時發(fā)現(xiàn)被遺忘在車內的孩童及寵物等諸多實用功能，除了上述優(yōu)勢，紅外熱成像感知技術在汽車AEB、無人駕駛Robotaxi等場景應用中也愈發(fā)重要。

紅外熱成像感知技術的應用遠不止于出行場景。在礦區(qū)作業(yè)場景下，可在低能見度情況下準確感知路況變化，進一步保障人車安全；在干線運輸場景下，道路狀況、氣候條件、交通流量等因素更為復雜，有了紅外作為安全輔助，司機面對各種運輸工況都能游刃有余……在紅外感知技術的加持下，真正意義上的智能駕駛的發(fā)展前景讓人愈發(fā)期待。

軒轅智駕在紅外熱成像技術領域的深耕，不僅為車輛裝上了可透視的“第三只眼”，提升了在各種場景下智駕系統(tǒng)的安全性，更推動了整個行業(yè)的技術進步。10月24日，在由蓋世汽車主辦的“第六屆金輯獎·中國汽車新供應鏈百強頒獎盛典”上，軒轅智駕的紅外熱成像感知智駕系統(tǒng)榮獲“2024最佳技術實踐應用獎”。這一殊榮充分肯定了軒轅智駕在紅外熱成像感知技術領域的創(chuàng)新實力和行業(yè)影響力，也彰顯著其在推動中國汽車產業(yè)智能化發(fā)展方面的積極貢獻。

隨著紅外熱成像感知技術在智駕領域的不斷創(chuàng)新與發(fā)展，我們有理由相信，未來智能駕駛技術將更加安全、可靠、智能，紅外熱成像技術也將憑更遠的探測距離、更優(yōu)秀的惡劣天氣應對能力等優(yōu)勢，成為智能駕駛系統(tǒng)的主流感知方案之一。