整個語音行業從2010年蘋果公司推出siri開始，受到越來越多的關注。越來越多的業內人士認為，語音技術在兩三年內，會徹底改變當前的人機交互方式。北美最大的語音技術提供商nuance的高管最近就說：“語音和自然語義理解突然成為一門前沿科技，而我們正站在這個過渡點上。我認為語音識別將真正顛覆目前的計算機交互接口。”本文圍繞智能語音在智能交通、智能電網以及智能家居中的應用展開探討。

智能語音技術改變傳統交互方式

智能語音交互首先改變的是移動互聯網。以iphone中內置的siri為例，用戶以自然語言的方式對智能手機下達指令，而手機根據用戶語音和用戶當前的環境及上下文對用戶意圖進行理解，并按照用戶意圖執行命令的過程。如用戶說“查找附近的川菜館”，則手機會搜索用戶當前所在位置附近的川菜風味餐廳，并將列表顯示出來供用戶選擇查看。

如今的語音搜索不同于傳統搜索模式，不是基于無關聯的幾個關鍵詞來反饋結果，而是能夠理解用戶指令，完成一項完整的任務。也就是說，語音搜索已經不僅局限于將客戶需要的信息呈現出來，還會將一些連鎖信息進行反饋，自動生成給客戶一套全面的服務，基于這種高智能化的技術進化，語音必將成為日后移動互聯網的入口之一。

電視和機頂盒也是采用智能語音交互比較積極的行業。傳統的電視機和機頂盒的遙控操作都比較復雜，而采用智能語音交互技術，只需對著遙控器說話，就可以控制電視，輸入文字、打開應用、播放視頻都可輕松實現。去年三星、lg和聯想等都發布了帶有專用語音輸入功能的遙控器，甚至有的還實現了類似siri的語音助手的功能。

傳統行業利用智能語音交互技術進行業務效率提升的意愿也比較強烈。比如傳統呼叫中心領域，需要投入大量資金、人力，甚至建設大面積的人工語音座席，每年投入上百億資金。國外早已普遍采用基于智能語音交互技術改造的呼叫中心，大量的用戶常見問題、投訴和建議都可以被自動識別和回復，節省了成本。而且這些呼叫中心每天收到大量的用戶語音數據，包含了龐大數量的用戶信息、偏好，都具有極大價值。但是如果不能利用智能語音技術進行數據處理和挖掘，這些信息就如同儲量龐大的金礦，卻無法開采。為了開發這些數據，傳統呼叫中心都對投入智能語音交互技術抱有極大熱情。

另外，汽車、玩具、穿戴設備都對智能交互技術能提供的全新交互方式抱有很大的期待。語音技術作為一個已經漸漸成熟的基礎技術，隨著使用面日漸擴大，必將越來越改變傳統的人機交互方式。

智能交通語音技術應用

定位服務又叫做移動位置服務(locationbasedservice，lbs)，它是通過電信移動運營商的網絡(如gsm網、cdma網)獲取移動終端用戶的位置信息，為用戶提供相應的位置服務。簡單的說，就是你走到某個地方，就可以獲得這里周邊的各類資料，不管是餐廳商廈還是便利店，一切資料盡在掌握。

基于智能語音技術的lbs系統，用戶通過語音就可以便捷的找到想要的定點信息，如附近餐館、咖啡廳、停車場、商貿中心或旅游景點等，系統借助語音識別技術識別用戶的需求，并按照距離用戶當前位置的遠近，搜索到滿足要求的定點信息詳細情況，并通過語音合成系統將相關信息播報給用戶。

有些用戶，特別是經常往返于固定線路的用戶，可以在指定時間定制交通堵塞、交通事故、新建道路、道路施工、氣候變化及停車位等信息，當車輛行駛至該路線時給予相關動態交通信息的語音提示。當然，用戶也可以通過數據庫中心(或服務熱線)查詢指定線路的交通狀態信息。基于語音識別技術，數據庫中心(或服務熱線)能自動解答用戶所需要的實時交通信息，幫助用戶及時到達目的地。

智能語音控制技術發力智能電網

對于出租車、公共汽車、高級公路客運、長距離貨運、物流配送等運輸車輛，管理部門可隨時對車輛進行跟蹤和監控，并通過語音播報了解車輛的運行軌跡，加強對車輛的集中管理和調度，提高交通運輸效率，有效改善城市交通狀況。例如出租車管理部門可以監控出租車的行車路線，并以語音播報形式反饋出租車司機附近位置的搭乘信息，如果遇到陌生路線，司機可以通過與數據庫中心的網絡連接進行語音交互查詢，順利找到目的地的具體位置。

目前，lbs廣泛應用于各國的智能交通領域，在日本東京用來緩解市區交通壓力，在韓國用于檢測實時交通狀況以減輕高速公路的瓶頸，在歐洲用于道路管理系統等等。憑借智能語音技術，lbs在管理交通事務、處理緊急事故、提高道路的通行能力和安全系數等應用領域都將起到至關重要的作用。

智能語音控制技術發力智能電網

智能語音控制技術在電力行業的廣泛應用，是智能電網發展的必然趨勢。在未來的物聯網時代，“說出需求得到反饋”的互動模式將進一步延伸，所有的電器都將擁有“聽”，甚至是“說”的能力，語音控制將成為構建智慧城市的重要手段，人們美好的生活將再次“傳為佳話”。

“出發!對1號主變進行巡檢。”一聲令下，一個身高1米多的巡線機器人自動啟動，沿著變電站內的小路，根據指令開始工作。未來變電站智能巡檢機器人工作將出現這樣一個場景。在山東電科院電力機器人技術重點實驗室里，機器人語音交互實驗平臺項目已列入了研究規劃。

“語音控制功能不但能夠有效利用用戶個性化的語音，提高系統的識別準確率;而且能夠提高用戶輸入詞表的方便性和靈活性。”山東電科院首席專業工程師王濱海介紹，“隨著指令發出者年齡的變化，還可以選擇合適的語音替換用戶原來的語音模型，使得語音智能平臺具備更強的適應性，識別效果不會隨著時間變久而變差。”

除了應用在智能機器人開發領域，在智能家居建設方面，語音控制技術也保持著極高的熱度。有朝一日，用戶只需躺在沙發上，對家里的各種電器下達命令，電器就能自動完成操作，隨著物聯網的發展成熟，這種看似奇幻的情景正逐漸變為現實。

“智能語音控制技術在智能家居領域的廣泛應用，將實現一加一大于二的效果。”北京國電通網絡技術有限公司李天杰說：“在未來，語音控制技術將是智能家居設計方案中的主要部分。語音控制技術的成熟將為物聯網的快速發展奠定基礎。”李天杰提及的物聯網，其技術核心是智能感知、識別技術與普適計算、泛在網絡的融合，而語音控制技術正是智能感知和識別技術的重要組成部分。

“雖然，目前語音控制還只是限于一些基本的操作，還不能完全替代按鍵操作，但是語音控制與消費者實現了生動有趣的交談，有針對性地提供服務和幫助，真正意義上拉近了電器與消費者的距離。”李天杰說。

智能語音識別能否引領智能家居聲控潮

語音識別在移動終端上的應用最為火熱，語音對話機器人、語音助手、互動工具等層出不窮，許多互聯網公司紛紛投入人力、物力和財力展開此方面的研究和應用。在我們周圍，最熟悉的就是蘋果的siri系統，這是一個很炫的功能，但真正使用這個語音系統的用戶，卻寥寥無幾。

雖說聲控系統的存在著固有問題，但是該技術在智能化行業應用將對行業掀起一陣波瀾，但由于以下特點注定其不能應用于各系統的上位控制：操作容易出錯;完全性較低;識別率錯誤率可能性較高(對于需要高精度要求尤其如此)。但是其控制特性，如簡便性、易用性、互動性、娛樂性對于智能家居領域的應用卻再適合不過了。

首先，作為基于云計算和語音識別技術的智能家居系統將會為現有的智能家居系統提供更多操作控制方式。目前智能家居系統的控制方式有以下三種：面板控制、原裝觸摸屏、第三方面板控制(ipad、智能手機等)。如采用基于云計算和語音識別技術的智能家居系統不僅是增加一種操作方式，更是智能家居領域的革命。在人機交流界面上，直接以語音進行操作也無需面板的存在，同時采用云計算本地無需計算能力。因此控制端可以設計成便于隨身攜帶的，如手表，掛耳式耳機等更加方便的控制端形式。

其次，通過語音直接人機語音對話代表了更好的用戶的體驗度。通過語音直接人機語音對話方式即對人類語音的詞匯語法的分解，并將內容轉換為計算機可讀的輸入，例如按鍵、二進制編碼或字符序列。思維是人腦的機能，是對外部現實的反映;語言則是現實思維、鞏固和傳達思維成果即思想的工具。語言是思維本身的要素，思想的生命表現的要素;語言是思維的工具，是思想的直接現實。語言是人類最方便、也最能理解的命令方式，除非未來傳感器可以直接作用于人腦，否則很難出現更方便快捷的方式。

再次，自然語言回答代表未來智能化的產品的終極形式。基于云計算的的自然回答功能結合智能家居系統在功能和應用上更是可以開拓無數，如簡單的對其下語音命令，“開燈”、“拉窗簾”等，更可以利用云計算功能對其命令甚至是普通語言進行深度理解。如“問：天太熱了。答：空調再開下去要低于舒適溫度了，你確定真的要調低?”又如“問：我要輛車，15分鐘能過來。智能家居自動撥號，并訂車。”

雖說智能家居系統中也早已有廠家將語音控制引入其中，并吹噓這將是未來主流方向，但是鑒于目前存在著種種辨析度底、環境干擾度等因素的影響，致使語音系統并未能真正進入智能家居系統，而所謂的引領智能家居聲控潮流，還為時尚早!唯有技術不斷升級及產品的更新方能真正讓聲控技術進入智能家居市場。