要一窺生產(chǎn)率增長(zhǎng)的奇跡，沒(méi)有比美國(guó)玉米產(chǎn)區(qū)的高產(chǎn)田地更好的地方了。100年前，一大群農(nóng)民辛苦勞作，產(chǎn)出只有30蒲式耳/英畝，現(xiàn)在，區(qū)區(qū)幾個(gè)人就能在同樣的一英畝土地上得到160蒲式耳的收成。
現(xiàn)代文明的興起建立在人均產(chǎn)出越來(lái)越高的趨勢(shì)之上。過(guò)去120年來(lái)人類(lèi)似乎遵從著某種必然規(guī)律，人均產(chǎn)出每年增長(zhǎng)約2%。但最近十幾年情況似乎發(fā)生了變化。
美國(guó)西北大學(xué)(Northwestern University)的羅伯特•戈登(Robert Gordon)等值得信賴(lài)的經(jīng)濟(jì)學(xué)家擔(dān)心，2%不是什么規(guī)律，而是一個(gè)正在趨近終點(diǎn)的階段。按照戈登的分析，今后120年2%的增長(zhǎng)率可能很容易變成1%，甚至更低。
美聯(lián)儲(chǔ)(Fed)已經(jīng)在調(diào)低對(duì)長(zhǎng)期利率的預(yù)測(cè)。美聯(lián)儲(chǔ)主席珍妮特•耶倫(Janet Yellen)在其最近的一場(chǎng)新聞發(fā)布會(huì)上表示：“最有可能的原因是，與較長(zhǎng)期增長(zhǎng)有關(guān)的預(yù)測(cè)……出現(xiàn)了一些小幅下降。”
然而也有一些信奉科技的樂(lè)觀(guān)主義者，比如麻省理工學(xué)院(MIT)的埃里克•布林約爾松(Erik Brynjolfsson)和安德魯•麥卡菲(Andrew McAfee)，他們對(duì)新發(fā)現(xiàn)抱有極大的信心，以至于他們預(yù)計(jì)增長(zhǎng)將會(huì)加速，而非下降。
還有就是一些比較含蓄的經(jīng)濟(jì)學(xué)家，他們的答案不那么令人興奮，與歷史均值差別不大，他們認(rèn)為人均產(chǎn)出增長(zhǎng)將會(huì)略低于2%。
生產(chǎn)率問(wèn)題有可能給美國(guó)經(jīng)濟(jì)帶來(lái)最為重大的后果，涉及方方面面：從何時(shí)應(yīng)當(dāng)上調(diào)利率，到何時(shí)應(yīng)當(dāng)停止加息；從美國(guó)債務(wù)的可持續(xù)性，到什么是美國(guó)企業(yè)最明智的投資水平。
答案取決于Climate Corporation等公司。該公司正從新的前沿陣地——硅谷辦公大樓——投入推動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率增長(zhǎng)的戰(zhàn)斗。
Climate Corporation去年被孟山都(Monsanto)斥資9.3億美元收購(gòu)。該公司致力于“精細(xì)農(nóng)業(yè)”，讓數(shù)據(jù)科學(xué)的威力助推農(nóng)業(yè)。
例如，該公司表示，通過(guò)將化肥使用、土壤類(lèi)型、天氣數(shù)據(jù)以及其他信息整合進(jìn)一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中，農(nóng)民們就能確切地知道地里的氮含量，從而知道需要施用多少肥料。
收成增幅可能高達(dá)5%，而這僅僅是開(kāi)始。Climate Corporation營(yíng)銷(xiāo)總監(jiān)安東尼•奧斯本(Anthony Osborne)表示：“我們發(fā)現(xiàn)，一個(gè)農(nóng)民做出的大約40個(gè)不同決定有可能用到數(shù)據(jù)科學(xué)。”
計(jì)算機(jī)能否持續(xù)對(duì)生產(chǎn)率做出廣泛貢獻(xiàn)，是當(dāng)前最重要的議題之一。
但它并非是唯一議題。國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)增長(zhǎng)（人們熟知的衡量所有經(jīng)濟(jì)體的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)）可以通過(guò)多種途徑實(shí)現(xiàn)：增加勞動(dòng)力并讓他們擁有更高的技能；增加工廠(chǎng)、道路和機(jī)械等資本，或者新技術(shù)。除了新技術(shù)外，經(jīng)濟(jì)學(xué)家們的共識(shí)是，大多數(shù)因素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)將不如以往。
首先，美國(guó)人口增速處于上世紀(jì)30年代以來(lái)的最低點(diǎn)，從上世紀(jì)90年代的每年約1.2%，降至近年的0.7%。這沒(méi)有影響生活水準(zhǔn)的上升（因?yàn)橄M(fèi)者和工人都更少了），但勞動(dòng)力人口放緩增長(zhǎng)將導(dǎo)致整體GDP增長(zhǎng)率放緩，而這正是美聯(lián)儲(chǔ)擔(dān)心的。
除此之外，人口結(jié)構(gòu)因素也將導(dǎo)致人均GDP增長(zhǎng)放緩，這一點(diǎn)確實(shí)影響到生活水準(zhǔn)。人口老齡化將意味著活躍勞動(dòng)力占總?cè)丝诘谋壤陆担欢鄶?shù)女性已加入美國(guó)勞動(dòng)者大軍，這意味著勞動(dòng)力增長(zhǎng)源泉即將耗盡。
戈登估計(jì)，人口結(jié)構(gòu)因素可能導(dǎo)致2%的長(zhǎng)期增長(zhǎng)趨勢(shì)下降0.3個(gè)百分點(diǎn)。
舊金山聯(lián)邦儲(chǔ)備銀行(Federal Reserve Bank of San Francisco)高級(jí)研究顧問(wèn)約翰•弗納爾德(John Fernald)表示：“大家基本上都認(rèn)為，與過(guò)去50年相比，工作時(shí)間的增長(zhǎng)將會(huì)放緩。”
然而，衡量經(jīng)濟(jì)進(jìn)步的最可靠指標(biāo)是每小時(shí)工作實(shí)現(xiàn)的GDP的增長(zhǎng)。人類(lèi)每小時(shí)的勞作，創(chuàng)造了多少產(chǎn)出？同樣，過(guò)去推動(dòng)增長(zhǎng)的某些因素正在減弱，比如技能和教育。
先是小學(xué)、接著是中學(xué)乃至大學(xué)教育的普及，在幾代人時(shí)間里推動(dòng)著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，但現(xiàn)在平均受教育年數(shù)的增長(zhǎng)已經(jīng)停滯。戈登表示：“在大學(xué)和高中學(xué)業(yè)完成率的排行榜上，美國(guó)的排名正在回落。”他表示，這又會(huì)拖累人均GDP增長(zhǎng)下降0.2個(gè)百分點(diǎn)。
只剩下了技術(shù)。麻省理工學(xué)院的布林約爾松表示：“我基本上同意他所說(shuō)的人口增長(zhǎng)放緩的因素，我和他的分歧在于對(duì)未來(lái)創(chuàng)新前景的看法。”
從長(zhǎng)期看，每小時(shí)工作實(shí)現(xiàn)的GDP的增長(zhǎng)呈現(xiàn)出一種有趣的模式。按照戈登的說(shuō)法，從19世紀(jì)一直到1972年，生產(chǎn)率增長(zhǎng)較快，年均達(dá)到2.4%，隨后從1972年到1996年放緩至1.4%。
互聯(lián)網(wǎng)繁榮推動(dòng)生產(chǎn)率年均增幅回升至2.6%，正是這段時(shí)期促使時(shí)任美聯(lián)儲(chǔ)主席艾倫•格林斯潘(Alan Greenspan)談?wù)?ldquo;生產(chǎn)率盛宴”。但早在金融危機(jī)爆發(fā)之前的2004年，這場(chǎng)盛宴就結(jié)束了。拋開(kāi)測(cè)算方面的問(wèn)題，自2004年以來(lái)，每小時(shí)產(chǎn)值增長(zhǎng)率只有1.3%。
爭(zhēng)議的焦點(diǎn)是：我們應(yīng)該預(yù)期今后幾十年的生產(chǎn)率增長(zhǎng)是像1996年到2004年那樣達(dá)到2.5%，還是像2004年以來(lái)那樣僅為1.3%？盡管布林約爾松對(duì)烏托邦的技術(shù)進(jìn)步有著“星際迷航”(Star Trek)式的憧憬，但戈登更像是賽博朋克(cyberpunk)，在他設(shè)想的世界中，計(jì)算機(jī)可能變得更加強(qiáng)大，但普通人生活水準(zhǔn)只是緩慢上升。
電腦運(yùn)算是布林約爾松樂(lè)觀(guān)的根源：他曾與邁克菲合著《第二個(gè)機(jī)器時(shí)代》(The Second Machine Age)，該書(shū)提出，信息技術(shù)的影響才剛剛開(kāi)始展現(xiàn)。計(jì)算能力的指數(shù)級(jí)提高，以及快速傳播創(chuàng)新的能力，可能意味著20世紀(jì)90年代末的增長(zhǎng)再度到來(lái)。
布林約爾松說(shuō)：“我之所以樂(lè)觀(guān)，是因?yàn)槲也⒉恢饕蕾?lài)外推以往經(jīng)濟(jì)趨勢(shì)。”他在參觀(guān)實(shí)驗(yàn)室后表示：“我只是對(duì)正在研發(fā)的東西感到驚訝。它們大多數(shù)還沒(méi)進(jìn)入商業(yè)化階段。”
他不喜歡引用歷史數(shù)據(jù)，而是提到了谷歌(Google)的無(wú)人駕駛汽車(chē)，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)診斷疾病和回答法律咨詢(xún)的潛力，以及機(jī)器人技術(shù)不斷提高的靈活性。跟昔日的其他科技創(chuàng)新一樣，此類(lèi)自動(dòng)化將解放大量勞動(dòng)力，使他們能夠投入新的任務(wù)。他說(shuō)：“無(wú)論是機(jī)器人還是知識(shí)工作軟件，如果你把勞動(dòng)力成本降低至零，生產(chǎn)率將達(dá)到天文數(shù)字。”
與此形成反差的是，戈登教授預(yù)計(jì)生產(chǎn)率增長(zhǎng)將會(huì)減速，或許與過(guò)去10年的增速相符。他指出，即使是要達(dá)到這一目標(biāo)，也意味著得不斷推出像智能手機(jī)這樣的創(chuàng)新產(chǎn)品。
他的中心論點(diǎn)是，過(guò)去的發(fā)現(xiàn)，如自來(lái)水、內(nèi)燃機(jī)、電燈泡等，遠(yuǎn)比今天的發(fā)現(xiàn)重要。他指出，從1870年到1972年，美國(guó)人的居家環(huán)境經(jīng)歷了巨大變遷，從沒(méi)有電燈、出行不便、自己做家務(wù)活，到室內(nèi)有空調(diào)，廚房里有洗碗機(jī)，車(chē)庫(kù)里停著自家轎車(chē)。
對(duì)于無(wú)人駕駛汽車(chē)這類(lèi)發(fā)明有望帶來(lái)的生產(chǎn)率提高（比如讓車(chē)主回復(fù)電子郵件，而不用轉(zhuǎn)動(dòng)方向盤(pán)），戈登也不以為然。他說(shuō)：“生產(chǎn)率的真正提高大概會(huì)來(lái)自無(wú)人駕駛卡車(chē)。”但他隨后指出，UPS的送貨車(chē)仍需要司機(jī)從車(chē)上卸下包裹。
他對(duì)機(jī)器人的潛力相對(duì)更加認(rèn)同，但不太相信機(jī)器人已經(jīng)強(qiáng)大到足以替代人類(lèi)。“回想一下過(guò)去2、3天里你接觸的每一位員工，再想想未來(lái)20年機(jī)器人能否取代他們？”
兩位教授的論點(diǎn)都有一個(gè)奇特之處——它們有多么不像經(jīng)濟(jì)學(xué)方法。他們的焦點(diǎn)在更大程度上是進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)的空間，而不是經(jīng)濟(jì)體做出此類(lèi)發(fā)現(xiàn)的能力。戈登教授的推論很難解釋1996年起生產(chǎn)率增長(zhǎng)加速的現(xiàn)象，而布林約爾松教授難以解釋2004年后的增長(zhǎng)減速。
然而，對(duì)于做出發(fā)現(xiàn)的過(guò)程，經(jīng)濟(jì)學(xué)有相當(dāng)大量的現(xiàn)成理論，其依據(jù)是不那么革命性的洞見(jiàn)：突破依賴(lài)于研發(fā)投入。
在最近一項(xiàng)研究中，舊金山聯(lián)儲(chǔ)的弗納爾德和美國(guó)斯坦福大學(xué)(Stanford University)的查爾斯•瓊斯(Charles Jones)用一種不同的方法分析了1950年至2007年美國(guó)人均產(chǎn)出每年2%的穩(wěn)健增長(zhǎng)。他們發(fā)現(xiàn)，勞動(dòng)者人均資本的增加幾乎沒(méi)有任何貢獻(xiàn)。
約有0.4個(gè)百分點(diǎn)的增長(zhǎng)來(lái)自人力資本（更好的教育）。但遙遙領(lǐng)先的最大貢獻(xiàn)（總增幅中的1.6個(gè)百分點(diǎn)）來(lái)自一個(gè)事實(shí)：更多人在從事研究和開(kāi)發(fā)。
總?cè)丝谠黾悠鸬搅艘欢ㄗ饔谩５饕€是因?yàn)閺氖卵邪l(fā)的人口比例持續(xù)增長(zhǎng)。
比起猜測(cè)還有什么技術(shù)有待發(fā)明，這種分析有助于形成更站得住腳的預(yù)測(cè)。弗納爾德指出：“這個(gè)未來(lái)方程式中令人悲觀(guān)的變量是人力資本，”原因是更高教育程度的貢獻(xiàn)終將趨緩。美國(guó)也不可能持續(xù)投入越來(lái)越多的人力從事研發(fā)。
但這一點(diǎn)對(duì)于世界作為一個(gè)整體并不成立。中國(guó)、印度及其他地方的巨大人口正加入全球經(jīng)濟(jì)，這些國(guó)家正在改進(jìn)他們的教育制度，并把更多的研究人員投入科研第一線(xiàn)。他們做出的任何發(fā)現(xiàn)都能應(yīng)用于美國(guó)乃至其他任何地方。
在這種情況下，科學(xué)發(fā)現(xiàn)所帶來(lái)的改進(jìn)有望達(dá)到可持續(xù)水平。生產(chǎn)率增長(zhǎng)只需要放緩到大約1.6%。若加上人口的適度增長(zhǎng)，經(jīng)濟(jì)整體就能以每年2%或略微高一點(diǎn)的速度擴(kuò)張。弗納爾德的長(zhǎng)期預(yù)測(cè)是2.1%。這似乎表明，聯(lián)邦公開(kāi)市場(chǎng)委員(FOMC)最新預(yù)測(cè)的2.2%的長(zhǎng)期增長(zhǎng)比較靠譜。
Climate Corporation展示了美國(guó)依然強(qiáng)大的創(chuàng)新能力，以及電腦仍能以出人意料的方式提高生產(chǎn)率。然而，為了延續(xù)人均產(chǎn)出每年增長(zhǎng)2%這一神奇趨勢(shì)，美國(guó)可能需要中國(guó)和印度出現(xiàn)更多的“硅谷”，讓他們加入對(duì)提高生產(chǎn)率的永恒追求，包括在同一英畝的土地再增產(chǎn)一蒲式耳玉米。
英特爾、主頻以及生產(chǎn)率增長(zhǎng)的度量
近期的生產(chǎn)率增速放緩是否只不過(guò)是一個(gè)統(tǒng)計(jì)上的誤判？最近，經(jīng)濟(jì)學(xué)家大衛(wèi)•伯恩(David Byrne)、斯蒂芬•奧利納(Stephen Oliner)以及丹尼爾•西謝爾(Daniel Sichel)發(fā)布了一份研究報(bào)告，指出微處理器的價(jià)格和性能數(shù)據(jù)之間有一種有趣的差異（見(jiàn)上圖）。這一點(diǎn)很重要，因?yàn)樘幚砟芰Φ目焖偬嵘羌夹g(shù)革新的驅(qū)動(dòng)力。
英特爾(Intel)的創(chuàng)始人之一戈登•摩爾(Gordon Moore)曾提出了摩爾定律(Moore's Law)，認(rèn)為計(jì)算機(jī)的性能每?jī)赡昃蜁?huì)翻倍。摩爾定律依然有效。與此同時(shí)，在1998年到2000年間，微處理器計(jì)算能力的單價(jià)曾每年下降70%，而最近其下降的速率已經(jīng)放慢到每年3%到4%。這就意味著生產(chǎn)率增速的回落。
奧利納目前任職于華盛頓智庫(kù)機(jī)構(gòu)美國(guó)企業(yè)研究所(American Enterprise Institute)。他對(duì)此有幾點(diǎn)解釋。其一就是英特爾的市場(chǎng)勢(shì)力提升了。“2006年轉(zhuǎn)折點(diǎn)就出現(xiàn)了，大概從那時(shí)開(kāi)始，英特爾實(shí)實(shí)在在地鞏固了自己相對(duì)于AMD的市場(chǎng)地位”，奧利納說(shuō)。AMD是英特爾的主要競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。競(jìng)爭(zhēng)變少，老產(chǎn)品降價(jià)的速度就可能會(huì)變慢。
奧利納先生還說(shuō)，大約在2006年，“英特爾自身也有了一個(gè)重大突破，研發(fā)出了多核芯片。”主頻，以兆赫或者千兆赫為單位，是最為人所熟悉的衡量芯片處理速度的方式。英特爾不再一味提高主頻，而是開(kāi)始在同一芯片卡上集成多個(gè)相同的基礎(chǔ)處理器。如果還用主頻來(lái)衡量計(jì)算能力，那么其提升的速率看起來(lái)會(huì)驟然下降。
美國(guó)勞工統(tǒng)計(jì)局(US Bureau of Labor Statistics)使用一組工具來(lái)衡量計(jì)算能力。他們得到的數(shù)據(jù)顯示計(jì)算機(jī)芯片的發(fā)展速度已經(jīng)大幅放緩。支持這些數(shù)據(jù)的一條理由是，消費(fèi)者置換他們的臺(tái)式機(jī)的頻率似乎降低了。
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