信息化是社會發展的先導力量，在國家“互聯網＋”戰略的部署下，各領域信息化建設都將發生顯著變化。未來環境信息化的建設，要順應“互聯網＋”和大數據發展的歷史潮流，在環境管理思路上做出大轉變、大提高，充分發揮信息化的作用，運用云計算、大數據推動資源整合，數據共享，從而促進數據的應用水平，根本性提高環境監管、宏觀決策、公眾服務的水平。

為充分運用大數據先進理念、技術和資源，加強對市場主體的服務和監管，推進簡政放權和政府職能轉變，提高政府治理能力，國務院辦公廳印發《關于運用大數據加強對市場主體服務和監管的若干意見》。這是國家順應大數據時代潮流，運用現代信息技術加強政府公共服務和市場監管，推動簡政放權和政府職能轉變的重要表現。

大數據開啟了一次重大的時代轉型。就像望遠鏡讓我們感受宇宙，顯微鏡讓我們能夠觀測微生物一樣，大數據正在改變我們的生活以及理解世界的方式，成為新發明和新服務的源泉，而更多的改變正蓄勢待發……

在環境保護領域應用大數據技術可以視作是建立創意與實用兼具的環境治理模式的嶄新開始。借助大數據采集技術，我們將收集到大量關于各項環境質量指標的信息，通過傳輸到中心數據庫進行數據分析，直接指導下一步環境治理方案的制定，并實時監測環境治理效果，動態更新治理方案。這對我國乃至世界的環境保護造成了翻天覆地的變化：人們將能夠通過數據準確、快速地了解環境問題的成因、變化趨勢，從而更科學地應對，而不是依靠經驗和猜測。

以往，空氣質量狀況只能通過空氣站點得知，一旦這個地方沒有建設空氣質量監測點，就無法獲知具體的空氣質量數值。而由于空氣質量受多種因素的影響，每個區域的空氣質量各不相同。就北京來說，六環內的35個空氣質量站點遠遠無法反映整個北京的空氣質量狀況。但傳統空氣質量監測站點的建設需要投入大量的財力、物力和人力。

應用大數據方法，微軟與環保部門合作研發的U-Air便可以分析和預測城市細粒度1km×1km范圍的空氣質量。這主要通過融合兩類數據來實現，第一類數據是空氣質量監測實時數據和歷史數據，第二類數據是空氣質量相關性數據，包括氣象數據、交通數據、人流數據、道路結構數據、興趣點。通過對這些數據建立模型，可以查看任意點位之前6小時的空氣質量狀況，并預測6~12小時、12~24小時的空氣質量狀況。

從精度來說，目前U-Air可以實現1km×1km的細粒度的空氣質量預測，未來，空氣細粒度將越來越細。

從計算速度來說，只要花費幾秒鐘，U-Air就可以實現全市空氣質量的預測。

由此，從準確度、精度、速度來說，基于大數據研發的城市細粒度空氣質量模型遠遠超越傳統空氣質量模型。

大數據中心的建立，為環保大數據的校準、融合、共享、分析、挖掘、可視化提供了最好的平臺，從而可以提供360天*24小時的不間斷環境變化監測、污染源的精準鎖定、基于可視化方法的環境數據分析結果的立體化展現、環境預測分析和治理模型的立體化展現等服務。

隨著大數據時代的到來，人們的需求逐漸從數據存儲、數據處理過渡到數據應用和數據運維服務，與此同時，傳統的環保行業對于數據的處理模式已然不適應新一代數據中心的發展需要。而大數據技術也正逐漸成熟，一旦完成數據的整合和監管，大數據爆發的時代即將到來。