導讀：目前需要突破現(xiàn)行環(huán)境、業(yè)務模式以及傳感器等軟硬件技術(shù)制約。

北京師范大學研發(fā)的“中國工業(yè)能源環(huán)境大數(shù)據(jù)V1.0”平臺近日正式發(fā)布，標志著這一平臺進入全面推廣應用階段。

平臺主要負責人、北京師范大學教授陳彬介紹，由于工業(yè)能源和環(huán)境數(shù)據(jù)大爆炸式增長，傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫在海量數(shù)據(jù)分析方面面臨巨大的挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)是一種以海量、高速和多樣性為特征的新技術(shù)，為基于數(shù)據(jù)的多級能源管理體系的建設提供了新視角。

根據(jù)國家發(fā)改委、國家能源局、工信部三部委聯(lián)合發(fā)布的《關(guān)于推進“互聯(lián)網(wǎng)+”智慧能源發(fā)展的指導意見》，大數(shù)據(jù)應用的具體模式包括能源企業(yè)對設備的運行管理進行精準調(diào)度、故障診斷和狀態(tài)檢修、數(shù)據(jù)挖掘后所衍生的各種增值服務等。

陳彬指出：“現(xiàn)有工業(yè)能源管理能力有限，沒有專門的執(zhí)行機構(gòu)對現(xiàn)有行業(yè)數(shù)據(jù)與排放數(shù)據(jù)進行匯總分析，而政府機構(gòu)更強調(diào)能源產(chǎn)出而不是能源的有效使用，缺乏相關(guān)的研究機構(gòu)對其進行研究，同時，工業(yè)能源使用數(shù)據(jù)及污染物排放數(shù)據(jù)呈爆發(fā)式的增長，傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫在處理和分析這些海量數(shù)據(jù)時出現(xiàn)性能和可擴展性的瓶頸。”

據(jù)了解，目前，這一平臺收集了40余個行業(yè)1萬余家上市企業(yè)的歷年數(shù)據(jù)信息，可以對平臺資源域的資源池進行統(tǒng)一調(diào)度和管理。根據(jù)工業(yè)能源環(huán)境大數(shù)據(jù)提供的數(shù)據(jù)，企業(yè)能夠更加清楚地了解市場運行動態(tài)，以及其他企業(yè)的能效技術(shù)和水平，進一步推動工業(yè)企業(yè)節(jié)能改革;而且，企業(yè)能夠根據(jù)其上下游企業(yè)的能源數(shù)據(jù)，合理調(diào)整能源供應結(jié)構(gòu)，提高能源使用效率。

不過，美國能源基金會工業(yè)節(jié)能部主任何平指出，工業(yè)能源領域的大數(shù)據(jù)能夠走多遠，還受現(xiàn)行環(huán)境、業(yè)務模式以及傳感器等軟硬件技術(shù)的制約。

“工業(yè)能源大數(shù)據(jù)的應用是個不斷迭代精化，循環(huán)上升的過程。開始是靜態(tài)數(shù)據(jù)(能源消費、設備維護數(shù)據(jù))加少量動態(tài)數(shù)據(jù)(運行數(shù)據(jù)、狀態(tài)數(shù)據(jù))就能挖掘出一些應用價值，支持計劃性維護或者初級的預測性維護。隨著維護水平的提升，需要更多的數(shù)據(jù)支撐，這時可能需要部署更多的傳感器，按照更高的采樣精度進行采集傳輸，形成新的分析模型，進一步提升運維效率。”何平表示。

“最重要的還是要打破制度壁壘。” 陳彬進一步分析道，“目前的環(huán)境數(shù)據(jù)都有職能屬性，數(shù)據(jù)由每個業(yè)務部門根據(jù)自身業(yè)務需求產(chǎn)生，而大數(shù)據(jù)則要求打破職能部門的界限，統(tǒng)籌各部門職能需求，站在更高更全的視角梳理數(shù)據(jù)需求，明晰數(shù)據(jù)采集內(nèi)容和責任，統(tǒng)一產(chǎn)生數(shù)據(jù)，這樣最終產(chǎn)生的環(huán)境數(shù)據(jù)才是大數(shù)據(jù)，才能形成新價值，解決新的環(huán)境管理問題。而這將是一個漫長的過程。”