在近日召開的中美氣候峰會上，iCET(能源與交通創新中心)發布了針對全球氣候變化挑戰所發起的開放性合作倡議。

此次倡議將通過應用大數據開發一個量化可持續性環境影響的全球標準——“可測量、可報告、可核實”標準(以下簡稱“MRV標準”)，用于推動政府和企業建立量化監測體系。

交通領域正在成長為全球最主要的碳排放來源之一。由于受到技術瓶頸以及數據資源的局限，交通領域一直缺少可落地實施的MRV標準。如今隨著大數據、云計算、車輛互聯等新技術的發展，有機會實時獲取和核實交通出行數據，并通過數據動態地反映一個城市千變萬化的交通脈絡。舉例來說，打車軟件積累的出行大數據資源可以為分析城市交通復雜的供需關系提供數據源。

iCET在成都初步研究發現，應用實時數據計算的碳排放要比傳統的推算結果高出44%(普通路況下)和78%(高峰時段下)。宏觀來看，成都每天的交通出行碳排放大約在17500噸，比傳統方法估算的數字(11000噸)要高59%。這樣明顯的差距，更加說明了一套基于實時數據的MRV標準的重要性。

同時，這些數據也能夠更直觀地反映城市居民的乘用車出行需求。結果顯示，80%的交通出行具有較高的重合度(起點和終點相同)，即這些出行具有拼車的條件。通過數據模型的仿真模擬，iCET發現，如果通過拼車來提升20%的車輛運載能力的利用率，那么成都市整體的交通碳排放可以降低28%;如果利用率可以提高至60%，那么成都的堵車情況將會明顯緩解，同時70%的交通碳排放可以被避免。

據了解，由iCET牽頭的多家機構組成了公私合作研究聯盟，目前正在開發Live-Cycle方法論，這是一套基于全球價值鏈和大數據分析應用的方法論框架，將用于支撐MRV標準的開發。而未來的MRV標準可以建立一個透明的問責監督機制去推動價值鏈上的各方履行各自的環境義務，應對氣候變化帶來的挑戰。

今后，研究聯盟計劃在交通領域開展更深入的研究，促進社會各界更好地了解城市交通系統的效率。此外，他們也將利用MRV標準計算出的碳排放數據，來支持聯合國環境規劃署的“可持續消費與生產”倡議，推動人們的可持續消費行為。