2016年底2017年元旦的時候，一個網名為Master的“網絡棋手”(后來證實是谷歌的阿爾法go升級版)在圍棋對弈網站登錄，連續打敗柯潔九段、樸廷桓九段、陳耀燁九段、連笑七段、古力九段等一流高手，截止到2017年1月4號，連勝60盤和1盤，這1盤是因為對手掉線判為的和棋，成為整個圍棋界和互聯網上熱議的話題，從2016年3月谷歌的阿爾法go和李世石9段的對戰以來，智能化就給圍棋界帶來了極大的沖擊。在2017年的元旦，很多人都沒有睡著或者睡得很晚(包括眾多圍棋界的高手，可能也包括你)，各國的圍棋高手們甚至開始反思，我們離圍棋的真理差距到底有多遠，我們以前以為正確的事情，經過智能化的這次沖擊，仿佛被顛覆了。成為一個圍棋九段需要經過多年堅持不斷的練習，同時還需要很高的悟性，以及良好的心理素質和氛圍，需要經過多次的淘汰和比賽，最終只有極少數人才能升為九段高手。

如果說圍棋代表著人類棋類的智力制高點，那么我們已經失去了這個高地，如果說智能化已經打敗了圍棋界的很多高手，已經從某種意義上顛覆了圍棋，那么我們什么時候會被顛覆?很多人，包括我都在擔心如果智能化不斷發展下去，它也許能進行更加復雜的創造性的工作，為什么不能呢?這讓很多人感到了恐懼，感到了要被智能化淘汰的害怕，如果我們被電腦淘汰以后，我們還能做什么呢?電腦思考的可以比人更加全面更加深入，且不受感情因素控制，所以有人就想到了用智能化進行股市投資，用來進行炒股票，還有人想到了用智能化來進行建筑和工業設計，還有人想到用智能化來管理公司管理企業，通過對企業的各項業務進行數據采集和智能學習，讓智能化的設備給出最合適的企業經營計劃，提供智能化的建議，也許有公司會聘用智能化的系統去當總經理，它除了能制定很好的計劃，以及完美的過程管控，并且精準的考核你以外，還有一個很大的優勢就是可以24小時穩定高效且滿臉笑容(或根據不同場景建立不同表情)的工作，誰知道呢。管理和圍棋，這兩個看似十分遙遠的事情，看似風馬牛不相及的事物，通過智能設備的自我學習功能，大數據分析等這些過程看來，從原理上竟然是一樣的，因為它們具有強大的學習能力及很少的錯誤和全天24小時不間斷的穩定性。

不可否認，隨著2016年阿爾法go戰勝李世石9段，以及在圍棋界master連勝60盤，智能化系統正通過這個人類智慧高點的圍棋，開始向我們走來，某種程度上比我們快(阿爾法go只經過了半年多時間的改進，現在就基本上無敵了，也許讓2個阿爾法go對戰會是個很有意思的事情)，當然有些方面可能會比我們認為的要慢。

智能化時代的分布式光伏會是什么樣子呢?當智能化要來顛覆(幫助)我們的時候，它怎么進行分布式光伏的工作呢?這個問題也許是個見仁見智的問題，一方面智能化系統還有很多問題需要解決;另外一方面，分布式光伏可能還不是智能化現在的重點研究方向，目前研究智能化和分布式光伏的人也許還不太多。所以，這里我大膽的暢想一下，希望能拋磚引玉，也希望智能化專家不要看上我們這個較小的行業，過來顛覆我們(你們還有更多更大的使命呢，比如維護世界和平，預防地球變暖，解決世界糧食等好多真正需要你們的大問題)。

在我看來，智能化解決分布式光伏的第一個問題就是各種信息、數據庫、設備的互聯以及數據篩選判定分析的問題。其次是輔助銷售和推廣進行精確的市場地位問題。第三是在工程技術上新科技應用，還有最后一公里的運輸、安裝和運維。由于互聯網已經在信息化和商務上取得了很大成績，也有了很多成功經驗，下面主要針對分布式工程過程進行一些智能化應用的分析。

自從谷歌地圖推出后，現在的互聯網地圖技術已經可以具備很多功能了，如谷歌現在可以進行城市三維建模功能，可以進行城市屋頂面積輻照度統計分析功能，這兩個信息相信國內也有很多家公司現在也能做了，只是目前還沒有加入進行材料探測和結構力學分析。現在分布式光伏方面有個比較困惑大家的事情，需要結合每一家實際屋頂做屋頂結構荷載分析，當然這些可以通過一些經驗進行估算，也可以通過建模用電腦進行詳細計算，目前這些建模還是需要人工來進行，建模完成后的參數也需要根據不同的周圍環境以及一些技術系數進行修正。這一步，目前還無法通過電腦自動完成，但是如果采用無人機加上特殊射線進行掃描，或者根據不同的建筑結構進行歸納總結，這個過程其實是可以用設備配合智能化系統的自我學習功能實現的，所以建模對于智能化系統來說不是太大技術問題，現在看來更多的是建模時間長短和建模精確度的問題。完成了建筑模型以后，可以通過軟件對組件方陣進行布置，對支架鋪設方案以及逆變器等電氣方案進行比對確認，這個方面目前就可以用電腦進行鋪設和比對，這方面對智能化系統來講也比較簡單簡單，可能需要更加詳細的數據庫以及對相應的方案對比分析策略。由于需要了解現場的電氣設施條件，并結合當地電網公司的相關要求，對并網點以及并網方案進行確定，這個方面目前還無法通過智能化系統完成，首先是電網信息的獨立性和復雜性，另外一點是各地的政策性以及人員的因素比較多，且有時還會有較大調整，所以這一塊智能化系統可能會比較麻煩，但也可以進行相關的數據分析和補充建議工作，智能化系統的學習能力可是24小時不間斷的，項目開發前期需要考慮的地理條件、氣象環境、道路條件、施工區域、經濟性指標、政策性指標、風險防范指標以及業主信用水平、金融方案、保險方案等目前可以采用數據庫形式進行統計分析，所以智能化系統在這一塊可以完成較多數據分析和提示功能，對智能化系統來講技術上也具備一定的可行性，但由于商務問題牽涉到的人的問題比較多，智能化系統參與商務談判水平還有待檢驗，不過可能會有個有趣的應用：智能化系統可以模擬不同的談判風格和策略，你是需要普京的談判風格，還是李嘉誠的風格?選用林志玲、柳巖的談判風格，抑或采用是丁文磊、歐文凱、劉楊的談判風格都可以快速模仿，并且通過不斷測試進行提高。

電站設計過程，智能化系統可以根據模型建立后的荷載水平，結合電氣方案以及現有的支架方式和組件、逆變器、材料價格等建立多種組件排布方案，支架方案，以及電氣方案進行優化比對，在工程設計上智能化系統應該沒有太多技術困難，但在產品選型上，目前因為沒有很好的電氣模型，也沒有很全面的測試數據比對，所以這方面智能化系統可能會面臨數據不足的困惑，智能化系統可能會面臨如何學習?如何收集到這些數據?等方面的困惑。

目前比較困難的地方在于施工，施工過程目前國內還主要依靠人工+機械設備的方式進行，在某些稍大的項目上已經有BIM施工輔助技術了，可以起到很好的輔助施工和管理的作用，在國外也出現了比較智能的機器人安裝運輸組件方式，但在分布式光伏方面，由于種類繁多，定制型較高，很難進行自動化作業，(智能化系統可能需要變身成一個真正的智能機器人去扛組件，扭螺絲。)故智能化系統目前代替分布式施工有較大困難，但其可以在施工過程管理和質量檢測、電站測試這些方面，進行較好的補充，目前可行的方式是采取O2O模式進行施工。

同理，在運維階段，智能化系統可以提供很好的信息可處理建議，以及過程記錄，但在設備的更換、日常檢查維護方面還是得依靠人工，還是要依靠O2O方式進行，也許配置一臺自動清掃機器人，這樣能大大減少運維工作的強度，這點在國內的大型地面電站的運維管理中已經應用較多。