近日，杭州中自華內光電科技有限公司總經理陳軍松先生以《基于云數據分析的屋頂電站質量評估與智能運維》為題發表了主旨演講。

陳軍松表示，我們現在是針對光伏行業先來做最基礎的，能源互聯網的第一步是先做信息化，然后加一部分的智能化，最終的目標是做到能源互聯網。

以下是陳軍松先生在本次論壇上的發言實錄：

中自公司之前更多專注于化工、環保等行業的自動化項目，從2012年前開始進入光伏行業，目前主要關注的是怎樣把最基礎的自動化的信息化技術跟光伏結合起來，以有利于整個電站的設計選型、投資決策、后期建設與運維。

光伏電站有西部大型地面電站和東部的分布式電站。現在東部地區更多的是商業、企業的屋頂分布式電站，今年浙江的百萬屋頂計劃，讓浙江農村至少有三萬到五萬戶屋頂裝上了光伏系統。

這些不同的電站，真正運行數據怎么樣?運行的質量怎么樣?對于業主來說，電站運行過程當中也發生很多困惑：整個運維成本如何降低?電站效率如何提高?后期建站前設計選型如何改進?

我們這幾年一直在做光伏電站的數據采集與分析，目前記錄了三個吉瓦的項目數據。

從數據的角度，首先來談電站的質量怎樣。

從監控的數據來看，可以從發電量、發電效率、電站建設品質、運維效率、到電站健康狀況這五個方面來評估一個電站的運行質量。

以杭州地區為例，我們做可研報告的時候，很大一部分數據是基于美國NASA22年的數據積累，那個數據是1983年到2005年的22年數據。但其實這幾年隨著氣候變化，包括目前霧霾影響，光照數據還是有比較大的區別。

從分析情況來看，像杭州地區平面屋頂光伏電站能達到1000小時，斜面屋頂能夠達到1060小時以上，運行比較優秀。在過去的這一兩年時間里，我們對于杭州地區已經建成的分布式電站進行整體發電小時數評估，發現差異非常大，從700多小時到1100小時都有。

電站整個發電量的評估里面，就發電小時數評估能夠看出每個電站不同品質。

其次，要從電站整個效率上面來看，就是我們平常說的PR值。PR值更多要根據氣象環境數據和渠道數據來分析，根據實際的發電量和理論發電量，但理論發電量更多在于渠道氣象數據，來換算成目前整個理論有多少值，更多的是從等效時長和峰值日照時間比值達到的發電效率。

但是，目前的分布式電站氣象數據往往只有一定的參考意義。因為在目前的氣象環境下，監測精度是有差異的。很多分布式電站用的氣象環境設備的這一精度本身在2%到5%之間。

因而，理論發電效率不能完全作為一個電站的品質評估標準，一般還會關注電站的最大出力的情況。從電站歷史數據里面找出最近三到五個月的最大出力，可以判斷目前電站品質是什么樣子。

通過自動化、互聯網加光伏，我們可以把電站變得更加智能化。通過智能化來準確定點排除故障、預防新項目設計缺陷、降低整個光伏電站的運維成本、提高電站效率，這是我們提出來電站智能化的一個策略。

要做到智能化，基礎就是要有數據。在光伏電站項目中，基礎平臺建設和能源互聯網的傳感器是否能夠搭建完成，是一個基于物聯網技術的光伏電站智能監控系統的基石。搭建完成之后，再進行數據的進一步挖掘和分析，然后再加上移動運維平臺，這樣就形成了整個的智能化的架構。

數據上來之后，就要開始做電站健康評估、發電量評估、效率和品質評估，然后就可以根據評估的結果，形成一個線上和線下互動結合的運維平臺。

中自正努力推動光伏智能化監控的高速發展，助力光伏電站的卓越運營，持續為客戶創造跟多的價值。未來兩年，中自光伏監控的電站接入數據量將加速持續高速增長。