編者按：2023年9月12-14日，以“綠色 持續 共生 向新”為主題的“第五屆未來能源大會”在江蘇常州武進召開，本次大會由中國能源研究會與中國能源網聯合主辦。會上，施耐德電氣可持續發展咨詢業務負責人、可持續發展首席專家呂志勇發表了《助力雙碳計劃、實現可持續發展》的主旨演講。
各位嘉賓，大家下午好！今天我分享的題目是以企業定位分享的對于市場的理解，包括在過程中關于能、關于碳項目的實踐，我把重點內容放在這部分。
首先，從雙碳背景來看，做整個能源轉型和可持續發展的底層驅動，或者看到比較明確的大的行業，各位相對比較清楚了，包括高能耗行業、包括ESG驅動的各種各樣的產業，同時我們現在越來越多的了解到各種各樣行業的競爭，以綠色話題，或者以綠色技術作為行業競爭的壁壘，更好地建立未來企業可持續轉型的競爭力，也包括了下游企業逐漸向上游企業傳導，數字化在這里面起到相應的作用非常多，我們能看到右側這張圖里面，無論是碳數據還是能源數據，未來都會逐漸應對企業可能面臨的各種各樣不同的外部的環境壓力，有可能來自于歐盟交易市場，也有對接地方或者全國碳交易市場，同時真正降碳過程中，也會用到大量數字化的技術真正地把能源端的碳排放，把各種各樣不同工藝層面的碳排放降低，所以我們能看到整個數字化在未來能源轉型和可持續轉型話題下，都會成為非常重要的助力的工具。
講這個話題之前，先簡單分享一下站在企業端應該怎么思考大的轉型話題。
這張圖是一個示意圖，未來很多企業，或者現在也在幫很多企業畫這張圖，這張圖代表什么呢？是什么樣的方法論呢？是讓其通過可視的方法，更好、更全景的看到外部的壓力來源，關鍵的時間節點。
這張圖只放了不同類型的企業面臨的政策層面的壓力，無論是來自于海外的壓力，還是國內相應的壓力或者行業的壓力，包括省份都有非常具體定量的壓力來源和時間節點，這個時間節點下，企業都應該倒推關鍵時間節點下應該儲備什么樣的技術，應該做怎么樣的應對，無論管理體系還是人才建設上，包括技術應用方面。除了政策層面關鍵的點之外，我相信還會把很多信息放到這張圖上。比如說競爭對手，同行業的競爭對手在什么時間節點要做什么樣的事情，比如說BMW在2030年要下降多少碳排放，對于奔馳來說怎么來做，包括對于國內企業怎么應對。
所以這個方法論，實際上讓很多企業更好、更清晰地面對外部的壓力，我們現在也在幫很多企業真正梳理面向可持續轉型，企業到底該不該入場，入場以什么樣的節奏去做，這件事情還是需要投入的，這是大前提。
面向不同階段的企業，我們非常清晰地梳理企業應該做的應對的行動，包括起步期的企業最該做的就是戰略的制定，戰略的時間節點應該什么時間完成，排放，包括能源使用情況什么樣子的。
對于成熟期的企業，或者對于發展期企業來說，關注的話題又太不一樣。國內很多頭部企業從起步期到發展期已經在轉型了，成熟期的企業相對來說比較少，但是在發展期需要做的就是識別能源和減碳一系列的機會，并且提升自身企業應對可持續發展管理的能力和組織能力。同時，這里是整個面向可持續發展的路徑圖，這里面包括了非常確定、詳細的技術性的方案，后面我再簡單介紹。
對于成熟企業關注的問題就是如何把低碳影響力擴大，如何把自身減碳責任延伸到價值鏈、供應鏈，怎么影響整個行業做這個事情，這是我們看到不同階段企業面臨的問題都不太一樣。
這里面其中幾個工作分享一下，在這個過程中已經通過數字化手段幫助很多企業在做了，包括排放一系列的梳理，建立基線的模型，現在通過一系列的咨詢，包括軟件交付的方式，幫無論是控排白企業，還是非控排的資源市場的企業，當然這些企業規模比較大在全國部署，數字化工具可以幫助企業更好、高效地標準化地完成排放核算的事情，助力企業未來要做的無論是碳交易的履約，還是ESG的披露工作。
另外在非常關鍵的碳中和路徑規劃層面，也會用到很多相應的數據和算法，在很多項目里面，幫助企業通過模型建立去做達峰節點，達峰不是靜態的數據，我們會通過一系列模型，結合未來產業的投資狀態，未來企業的訂單產量，對制造型企業建造達峰的模型，幫助企業確定未來運營的關鍵節點，我們做很多大型的家電行業的企業，應該是中國前三的家電企業，我們確定了很多事業部達峰的節點。
同時，路徑伴隨著新能源技術的應用和能效方面的提升，實際上定下來這個碳中和目標，需要每一個扎實方案貢獻這部分減碳量，右下角這個圖是真實的case減碳量的圖，每一個具體的小方案，有降幾十噸的，有降幾百噸的。同時會把整個數據的分析，很重要的參考量就是噸碳成本納入綜合決策過程里面，通過數字化方式給出客戶最經濟、最可行的方案。
另外在減碳延伸層面，很多企業要面臨做產品碳足跡的披露，這個過程中很大的難點是收集供應鏈的數據，所以我們會有相應數字化的系統來幫助企業在整個能源轉型，包括可持續發展目標上有更好的工具和方法論管理整個供應鏈一系列能碳的數據，確保自身動態產品的碳足跡數據有一個非常可靠的數據庫提供相應論證的依據。
談到能源的轉型包括數字化，其實兩個大的方向，我們在陸續的案例里面都用到了，第一個就是用能側的數據化，作為施耐德電氣，我們在能源管理領域深耕了很多年，我們在這個方向上有各種各樣的應用，面向用能側的效率優化數字化轉型，整體理念是以終為始，我們走過大量的企業、工廠、大型的樓宇，現在很多數字化轉型基本上還是處于1.0階段，1.0階段大家對于數據應采盡采的行動，看到很多工廠，比如說剛做的這家工廠，接了700塊電表，但實際上用于分析能發現能源效率提升的數據只有200塊電表，另外500塊電表在過程當中沒有任何價值，一是浪費了初投資，二是對于數據存儲計算也有壓力。所以我們的整體理念是以終為始，先確定場景中數據值得被分析，我們再考慮在數字化轉型當中如何采集，包括采集間隔和采集點位。
我們在大型的樓宇項目里面，在用能側分析建立相應的算法，比如說廣州比較知名的項目，樓控里面10萬個點，但是真正用于能效提升分析的話，可能只有5000個點。所以未來整體的能源數字化轉型，在用能側更偏向于以終為始，以場景驅動確定數字化在這里面是有價值，有應用場景的。所以我們整體數字化軟件的設計也是以這樣的方法學倒推的，更多的結合使用場景，更多的利用一系列的算法，我們現在了解到的數字化的能源管理的系統，可能都帶有數據分析功能，但是實際上過程當中大家都是第一代分析，只是用來描述過去的。
未來要用到數字化技術，實際上要幫我們應對未來的策略所以這里面機器學習的應用會成為未來很重要的助推，尤其是未來綜合能源的利用，后面我會講到供能側轉型的問題，所以用能側效率其實核心觀點就是以終為始，希望未來很多企業更好地想好自己的應用場景，再來做數字化轉型。
供能側清潔轉型，實際上要考慮很多問題，中國市場光儲的結合應用推進非常猛，但是過程中實際上從投資層面，包括未來運營層面需要考慮一個非常現實的問題就是投資回報是什么樣子的。我們在設計階段會有數字化的工具，我們叫MGGD的算法，這個算法結合我們海外1000多個項目總結出來的算法，根據用能負荷側的信息，加上當地一系列峰谷價差能源賬單的結構，以及當地資源稟賦輸入到算法里面，會給出精確的ROI投資回報的計算。比如說這個項目上光伏應該投多少，儲能應該投多少。
后期運營側，我們可能會有一套工具，工具的核心理念就是供需平衡的調度，把新能源的發電邊際成本是零的成本充分利用上。這個過程中綜合能源調度成為未來很重要的，企業通過微網和相應的分布式能源的因素，而且小的微網匯成大的微網，包括不同的運營政策對于數字化工具應用的場景、利用的維度都會不太相似。
過程中還要考慮新能源接入之后，對于傳統電力系統帶來一系列的沖擊，我們也會有相應的算法和數字孿生的技術仿真模擬新能源接入之后，對于關鍵設施能源的供給連續性的考慮，電容質量的考慮，我們也有相應的數字化工具做仿真模擬和設計。所以對于新能源供能側清潔轉型，不光是建光伏和儲能，而是更好的把資產價值最大化的發揮好，后面我會結合案例講。
比如說現在看到的歐洲的第一個零碳園區，這是施耐德電氣和德國能源署一起聯合打造的，從上到下數字化能源的工具都是用的施耐德能源轉型的解決方案。這個園區怎么實現零碳呢？就是供需平衡的理念，在這個園區里面，風電、光伏和生物質發電、雙向充電EV以及空調系統等等用能系統都是被調度對象，我們基于設定零碳的目標在適度的情況下犧牲0.5度空調舒適度，來換取空調負荷的降低，空調負荷的降低對于需量的降低和發電量和用能側的匹配起到了相應的作用，一系列精細化調度，不能靠人工運營實現的。這里設定了很多判定的條件，用算法判斷出來覆蓋絕大多數場景的零碳的機會，我們通過算法真正實現運營階段分鐘級的調度，確保真正零碳目標實現，同時保證園區運營階段單位度電成本是最低的，外采的電是最小的，微網調度里面數字化起到非常大的作用。
全球比較知名的GFK機場，我們也是通過供需平衡的方式幫助機場實現碳中和的目標，機場能源消耗達到供需平衡必須要知道需要多少，很多發生是和生產相關的，這個項目里面打通了180個生產的子系統，由工業平臺把所有數據集成在一起，做供需平衡的分析，我們可以做到飛機起飛降落上面有多少乘客，這些乘客需要配餐，電氣化廚房加熱餐需要耗多少電，電動的擺渡車需要接駁的話需要行駛多少里程，需要充電還是放電，這一系列的精細化調控全部通過數字化手段完成，只有精細化的控制，才能真正保證整個能源供給側也是精準的，能源使用側可以匹配能源供給側的稟賦做精細化的運營。
在中國，我們做了各種各樣的案例，有些案例數字化應用的不多，我們在新能源制造的行業做達峰模型的推演，通過算法，這家企業在2026年這家工廠是可以達峰的。在一些中國比較大的家電行業已經幫一家企業在做了，現在在接觸另外一家大的企業，幫助他們做數據分析層面達峰的推演。
酒店行業，智能化能源管理解決方案，包括配電解決方案，我們也是在很多場景下有大量實踐的應用。
港口項目我稍微展開講一下，港口項目有港口的特點，資源稟賦非常好，和傳統的項目不一樣，資源稟賦除了光之外還有風，這個項目不光是自然稟賦充分應用，在科技部的課題項目里面還涉及到氫能的應用，對于這個項目來說，整個配電網絡就是風光氫儲的網絡，有風電，有光伏，有氫能和儲能。這個項目里面重點的不是立幾臺風機，也不是建光伏面板，也不是把儲能放在那兒，重要的是怎么把能源放在一個網里面更好的匹配供需平衡的調度。
風電在過剩的時候制出氫，如果末端的消費端可能是氫集卡，再加氫的時候沒有加氫的需求，氫罐又滿的情況下，還制不制氫？所以末端的消費端和能源生產端的聯動才是這個項目最終需要考慮的問題，這個只能通過數字化手段來完成，因為這個過程太復雜了，要把光伏、風電和電化學儲能、電消納和氫消納完全考慮在消納計劃里面。
同時還要兼顧另外一些問題，比如說海邊有各種各樣極端天氣，包括副熱帶高壓對風能的影響，都是在項目里面需要考慮的。
另外港口的特點就是電子電離設備非常多，對于電能質量要求非常高，新能源的接入，對于電能質量帶來非常大的沖擊，包括風電和光伏，所以在項目里面真正難點不是建風機和光伏，難點一是消納，二是保證原有的配電網絡在新能源接入之后的抗沖擊能力，所以我們全是通過數字化和EMA解決方案，通過數字化方式實現。
另外數字經濟產業園區里面，實際上數字化綜合能源應用的平臺和軟件是可以幫助很多園區企業更好盈利的。如果說租戶給園區交相應的電費，可以通過園區內綜合能源的應用項目做峰谷套利和需求側響應以及虛擬電廠，可以很好地幫助他把投資成本掙回來。
另外，除小微網之外，海外幫助大的運營商提供大區域級的能源調度的智能化的方案，我們幫北美能源的聚合商調度他所有的戶用儲能和光伏的資源，在這個業務模式里面，接到了電網端的5000萬美元的響應的訂單，通過大的智能化平臺，可以把下屬的10萬個用戶，這些用戶都是一個個家庭連接起來，做類似于虛擬電廠響應的調度，幫助它贏得電網的訂單。同時幫助很多下面的用戶獲取這部分的盈利，利用可調度的符合做整體經濟的盈利，在它的業務范圍內，每個家庭每年可以分700美元的收益。所以未來數字化在能源轉型，無論是對于企業端還是對于大的能源聚合商都會起到非常重要的精細化運營獲利的工具，成為非常重要的能力，這是我對案例的分享。
最后簡單幾分鐘介紹一下施耐德電氣自身，我們不光賦能者，我們把實踐和技術給到客戶和合作伙伴，同時我們自身的碳中和的目標非常激進，我們2025年實現碳中和，2030年是零碳就緒，2040年推動供應鏈實現碳中和，2050年推動供應鏈實現凈零排放。
在全球認可層面，我們在CDP成績上，CDP每年只有全球200家企業拿到A，我們已經連續12年是全球A級名錄，中國每年只有一家企業，去年是中移動，前年是華為，大前年也是中移動，應該每年只有一家企業拿到A級。MSCI已經連續12年都是3A最高評級，包括最主流的DGSI是整個行業leader，每個分享打分都是行業第一。所以在可持續領域我們基本拿齊了全球認可，包括GLOBAL100，2021年是全球第一。中國區是15家碳中和工廠以及17家零碳工廠，自身的實踐成為非常重要的可以分享的經驗。
全球已經有4500+客戶，我們整個能源管理的數字化的平臺已經連接了全球30萬座大型工廠和商業綜合體，全球有2000人的專家團隊做企業未來數字化的能源轉型。
最后一張圖，我們在各個行業都做了大量的數字化的解決方案，無論是投資類型的，還是大的酒店集團，萬豪希爾頓所有的數據都是我們幫他做的資源和能源管理平臺，數字化為能看到大的場景，在大的場景，在可持續發展大的背景驅動下，會成為非常重要的助力的機會，希望未來有合作機會跟大家共同探討這個話題，謝謝大家！
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