艾默生過程控制有限公司解決方案高級顧問 陳鵬：艾默生是一家美國公司，專注于做過程控制。傳統的煤電、火電、核電，這些都是典型的過程控制，包括一些傳統的石化，都是艾默生的客戶。現在艾默生在新能源的價值鏈上有比較成熟的解決方案。

為了適應目前的發展現狀，艾默生做了很多并購。首先收購了AspenTech，這是一家在過程先進控制以及業務流程領域實力雄厚的軟件公司，包括在工業上的AI應用也走在世界前列。Mita是做風力發電一體化解決方案的一家公司，我們收購以后大大加強了我們在新能源領域的實力。

艾默生重新定義了自動化市場，像數據采集，包括閥門、變送器、控制系統及無線設備，在AI大數據和人工智能的條件下，加強數據底座的建設，艾默生的口號是“在中國，為中國”，全部在中國生產。

艾默生有三大綠色行動方案：一是公司內部的綠色行動，在2030年實現百分之百的零碳，二是為用戶制訂一個綠色的方案，三是積極尋找可能的綠色合作伙伴。

艾默生傳統的業務在底層，在儀表和數據采集及控制系統。在工業物聯網時代艾默生走在前面。做設備監控，很多設備監控的標準是由艾默生起草制訂的。AspenTech的加入為我們的過程控制和設備運維這塊加入了工業AI的應用。現階段的模型大多數在離線狀態，因此我們對于AI在過程生產、設備運維當中有比較慎重的考慮。它的整個流程基于一個機理運算，或者很多化學方程，還有物理方程，它的機理占大多數。但是隨著AI能力的增加，目前最好的方法是機理和AI相結合的方式進行管理。我們構成了一個智能工廠全方位的解決方案，底層是艾默生比較強大的數據采集方案，因為AI必須要有數據。艾默生研發了模擬人類的一些數據采集器，通過工業物聯網，通過有線網絡上傳到上層，然后在決策層借用一些人工智能的方式，尤其是儀表管理，再往上層，像APC，先進控制、報警優化等方面也導入了一些人工智能的算法。越往上，AI對于我們算法的影響越深刻。這是艾默生整體流程完整的解決方案。

風光儲氫氨醇剛好是比較典型的流程行業。艾默生業內領先的是儀表閥門的智能運維，已經可以基本上做到無人化，儀表和閥門本身具備智能化的能力，它會告訴我們的操作員設備產生了問題，趕快來解決問題，產生了什么問題，還包括需要如何去解決，目前來講這個軟件或者說本身的閥門芯片已經具備了這個技術，基本上不需要再進行人工巡檢。

比較復雜的動設備還有靜設備，目前基本上依靠人工。現在采用艾默生或者其他的動設備管理平臺或者動靜設備管理，動靜設備的診斷平臺，爭取在2030年左右，我們做到關鍵設備100%不需要人工巡檢。重要設備逐步轉變為智能巡檢的方式。

靜設備這一塊更加龐大，相比泵、壓縮機，它需要診斷的數據更多，根據靜設備的不同，艾默生也開發了一些模型，包括我們整合了Aspen原來的過程控制的模型進行管理。

目前我們存在的問題是，數據是海量的，但是數據還分類，我們在工廠里面過程數據比較多，生產數據相當豐富，但是故障數據沒有，這也給我們訓練AI模型帶來了一定的困擾。因為大家一直在追求安全生產，安全生產帶來對于AI的不利影響就是故障的標志很少。所以AI從過程數據里面很難判斷什么是故障的狀態，什么是正常生產的狀態。我相信在不遠的將來，人腦的超級智能的發展，可以推斷出一些故障狀態。

風光儲價值鏈有一張圖，這是艾默生關于新能源涉及的流程圖。首先是發電，發電以后得到氫氣，氫氣用到終端，比如氫能汽車。氫氣還有一個用途，用天然氣加氫或者把它變成氨。最后捕捉二氧化碳，可以和綠氫一起合成甲醇。藍氫也是我們關注的重點，包括煤電、火電還有天然氣發電，加了碳捕捉就是藍氫，這也是未來的方向。目前藍氫在國內還是比較多的，大概95%以上都是藍氫。結合艾默生在流程行業的解決方案，在氫能的生產、運輸、輸配和再加工方面有比較豐富的解決方案。

艾默生有完善的數據采集，數據連接方面我們有無線的，同時積極地擁抱5G，我們和國內的華為、移動都有合作。建立了風光儲數字化轉型的數字基礎，首先是數據采集、通訊、生產。數字化轉型這塊首先著重于安全生產，另外是設備運維。

蒸汽甲烷重整制氫，艾默生有一些解決方案。包括二氧化碳捕捉。煤制氫在藍氫方面我們比較擅長，做控制的優化、氣化爐的優化，包括真空吸附，VSA的二氧化碳捕捉，提供一體化的解決方案。

氫氣盡管沒有腐蝕性，但是氫氣在管道里會發生氫脆，因為它比較小，對于氫脆的腐蝕我們也有比較好的解決方案。

氫氣運輸包括天然氣摻氫，包括遠程的監控，燃氣網絡。加氫站、氫能汽車、綠氫合成氨、氫氣和二氧化碳制甲醇，這些都是典型的可以參考的石油化工方案。